Navegação por Autores IPEN "POTIENS JUNIOR, ADEMAR J."

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  • IPEN-DOC 24839

    OSHIRO, MAURICIO T. ; SAKATA, SOLANGE K. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Adsorption isotherms for the removal of Am-241 in radioactive liquid wastes using magnetite nanoparticles. In: PAN AMERICAN CONGRESS OF NANOTECHNOLOGY, 1st, 27-30 de novembro, 2017, Guarujá, SP. Abstract... 2017.

    Abstract: Americium-241 (Am-241) is a radionuclide with half-life of 432 years, emitting alpha particles and low gamma energy and it is also considered radiotoxic. Am-241 is produced, in a low level, from nuclear fuel and laboratory wastes. Magnetite nanoparticles (Fe3O4) are iron oxides that possess highly magnetic properties, and its application for removal of water contaminants refers due to its high surface area which allows the adsorption capability and the facility to be prepared and removed from the aqueous medium. In This study, magnetite was synthesized by coprecipitation method largely described. Batch experiments were accomplished at room temperature, at pH 6 and the contacts varying from 2.5, 5, 10, 20, 30, 40, 50, 60 minutes and at 30 minutes for the isotherms experiments. The solid containing magnetite and Am-241 were removed with a magnet and the solution analyzed in a gamma-ray spectrometer (Canberra Model GX2518) which could be quantified. Results show that magnetite possess a capability of removal up to 80% of Am-241 at room temperature, indicating that magnetite nanoparticles are a good sorbent for the removal of radionuclides. Langmuir and Freundlich Isotherms models were investigated and the parameters obtained. Langmuir’s isotherm showed constants of KL (75.7575 L/mg), Q (0.1617 mg/g) and R2 (0.9892) and Freundlich’s isotherm exhibited values of KF (2.6416 [(mg/g).(L/mg)1/n]), 1/n (0.7853 mg/g) and R2 (0.8395), which indicates that the Am- 241 removal from magnetite fits more suitable the Langmuir isotherm model. The thermodynamics parameters, such as the enthalpy and entropy of adsorption, the activation energy, as well as, the kinetics studies are under development.

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  • IPEN-DOC 17805

    POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. ; HIROMOTO, GORO . Aplicação de redes neurais artificiais na caracterização de tambores de rejeitos radioativos. In: INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE - RADIO 2011, May 17-20, 2011, Recife, PE. Proceedings... 2011.

    Palavras-Chave: artificial intelligence; computer architecture; expert systems; fission product release; fuel cycle centers; neural networks; radioactive effluents; radioactive waste disposal; radioactive waste facilities; radioactive waste storage; radioactive wastes

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  • IPEN-DOC 11135

    POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Aplicação de redes neurais artificiais na caracterização isotópica de tambores de rejeito radioativo. 2005. Tese (Doutoramento) - Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP, Sao Paulo. 130 p. Orientador: Goro Hiromoto.

    Palavras-Chave: radioactive wastes; waste management; containers; radioactivity; isotope ratio; monte carlo method; neural networks; computerized simulation

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  • IPEN-DOC 26807

    OTERO, ANDRE G.L. ; MARUMO, JULIO T. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Applying deep-learning in gamma-spectroscopy for radionuclide identification. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOSIMETRY AND ITS APPLICATIONS, 3rd, May 27-31, 2019, Lisboa, Portugal. Abstract... Lisboa, Portugal: C2TN, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, 2019.

    Abstract: Introduction Neural networks, particularly deep neural networks, are used nowadays with great success in several tasks, such as image classifi cation, image segmentation, translation, text to speech, speech to text, achieving super-human performance. In this study we explore the capabilities of deep learning on a new fi eld: gamma-spectroscopy analysis. Using a well-known deep neural network architecture with gamma spectroscopy data, we successfully identify the radionuclides (Am-241, Ba-133, Cd-109, Co-60, Cs-137, Eu-152, Mn- 54, Na-24 and Pb-210) contained in several experiments. This neural network is also capable to identify different mixed radionuclide in the same source, demonstrating that deep neural networks can be successfully applied on gamma-spectroscopy analysis. Methods Using a HPGe detector to acquire several gamma spectra, from different sealed sources, we created a dataset that was used for the training and validation of the neural network. We created our deep neural network using python as programing language, alongside with Keras, a deep learning framework. Applying the VGG19 network architecture, except by the last layer which using softmax as activation function, we used sigmoid in order to allow classifi cation of not mutually exclusive classes in the same instance. Results After 250 epochs of training the classifi cation error on the training and test datasets reached a minimum, the same occurred with accuracy. As a fi nal test we used a spectrum from a triple sealed source, containing Am-241, Cs-137 and Co-60. As this kind of data was never seen by the network before we expect that the network generalizes well and correctly classify the spectra as containing the three isotopes. When applying the new data, the model correctly classifi ed the spectra as containing the tree radionuclide. Conclusions The model successfully classifi es different spectra with different radionuclides and his performance is good on never seen before data (the triple source sealed) demonstrating that deep learning can be used on a new domain.

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  • IPEN-DOC 19424

    COSTA, PRISCILA; LIMA, JOSENILSON B.; BUENO, VANESSA N.; YAMAMURA, MITIKO H.; HOLLAND, HELBER; HIROMOTO, GORO ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. ; SAKATA, SOLANGE K. . Assessment of magnetite to remove Cs(Total) and Am-241 from radioactive waste. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE; MEETING ON NUCLEAR APPLICATIONS, 11th; MEETING ON REACTOR PHYSICS AND THERMAL HYDRAULICS, 18th; MEETING ON NUCLEAR INDUSTRY, 3rd, November 24-29, 2013, Recife, PE. Proceedings... Sao Paulo: ABEN, 2013, 2013.

    Palavras-Chave: radioactive waste management; liquid wastes; removal; cesium 133; americium 241; magnetite; icp mass spectroscopy; optical spectrometers

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  • IPEN-DOC 01911

    POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Caracterizacao do fosforo termoluminescente MgBsub4Osub7:Dy para aplicacao na deteccao de neutrons termicos. 1992. Dissertacao (Mestrado) - Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN/CNEN-SP, Sao Paulo. 83 p. Orientador: Leticia Lucente Campos Rodrigues.

    Palavras-Chave: thermal neutrons; detection; borates; dysprosium; magnesium compounds

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  • IPEN-DOC 21480

    COUVO, NATHALIA da S. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Caracterização primária de rejeitos radioativos líquidos da GRR. In: PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 21.; PROGRAMA DE BOLSAS E INICIAÇÃO CIENTÍFICA CNEN, 12.; PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO, 5., 1-2 de outubro, 2015, São Paulo, SP. Resumo expandido... 2015. p. 191-192.

    Palavras-Chave: radioactive wastes; liquid wastes; radioactive waste management; brazilian cnen; liquid scintillation detectors; alpha particles; alpha detection; beta particles; beta detection; gamma detection

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  • IPEN-DOC 15245

    SILVA, ROZILENE E.; ISIKI, VERA L.K. ; GOES, MARCOS M. de ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. ; DELLAMANO, JOSE C. ; VICENTE, ROBERTO . Characterization of radioactive wastes - spent ion-exchange resins and charcoal filter beds. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE; MEETING ON NUCLEAR APPLICATIONS, 9th; MEETING ON REACTOR PHYSICS AND THERMAL HYDRAULICS, 16th; MEETING ON NUCLEAR INDUSTRY, 1st, September 27 - October 2, 2009, Rio de Janeiro, RJ. Proceedings... Sao Paulo: ABEN, 2009, 2009.

    Palavras-Chave: cesium 137; charcoal; cobalt 60; experimental data; gamma spectroscopy; iear-1 reactor; ion exchange; radioactive waste management; radioactive wastes; resins; sampling

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  • IPEN-DOC 21129

    COSTA, PRISCILA ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Characterization of the water filters cartridges from the IEA-R1 reactor using the Monte Carlo Method. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE; MEETING ON NUCLEAR APPLICATIONS, 12th; MEETING ON REACTOR PHYSICS AND THERMAL HYDRAULICS, 19th; MEETING ON NUCLEAR INDUSTRY, 4th, October 4-9, 2015, São Paulo, SP. Proceedings... 2015.

    Palavras-Chave: iear-1 reactor; monte carlo method; water treatment; calibration; radioactive wastes; computerized simulation; cross sections; gamma spectroscopy; nondestructive analysis; radiation transport

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  • IPEN-DOC 26211

    OTERO, ANDRE G.L. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. ; CALZETA, EDUARDO P.; MARUMO, JULIO T. . Comparing deep learning architectures on gamma-spectroscopy analysis for nuclear waste characterization. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE, October 21-25, 2019, Santos, SP. Proceedings... Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Energia Nuclear, 2019. p. 1278-1283.

    Abstract: Neural networks, particularly deep neural networks, are used nowadays with great success in several tasks, such as image classification, image segmentation, translation, text to speech, speech to text, achieving super-human performance. In this study, we explore the capabilities of deep learning on a new field: gamma-spectroscopy analysis, comparing the classification performance of different deep neural networks architectures. We choose VGG-16, VGG-19, Xception, ResNet, InceptionV3 and MobileNet architectures which are available through the Keras Deep Learning framework to identify several different radionuclides (Am-241, Ba- 133, Cd-109, Co-60, Cs-137, Eu-152, Mn-54, Na-24, and Pb-210). Using an HPGe detector to acquire several gamma spectra, from different sealed sources to created a dataset that was used for the training and validation of the neural networks comparison. This study demonstrates the strengths and weakness of applying deep learning on gamma-spectroscopy analysis for nuclear waste characterization.

    Palavras-Chave: artificial intelligence; computer architecture; gamma spectroscopy; high-purity ge detectors; neural networks; radioactive waste management; radioactive wastes; radioisotopes; sealed sources

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  • IPEN-DOC 17131

    LIMA, JOSENILSON B.; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Comparison between the efficiencies obtained by Monte Carlo Method and those obtained experimentally for point sources. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE; MEETING ON NUCLEAR APPLICATIONS, 10th; MEETING ON REACTOR PHYSICS AND THERMAL HYDRAULICS, 17th; MEETING ON NUCLEAR INDUSTRY, 2nd, October 24-28, 2011, Belo Horizonte, MG. Proceedings... Sao Paulo: ABEN, 2011, 2011.

    Palavras-Chave: point sources; monte carlo method; radiation detectors; calibration; comparative evaluations

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  • IPEN-DOC 16233

    LIMA, JOSENILSON B. de; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Controle de qualidade das eficiencias dos detectores do laboratorio de caracterizacao de rejeitos radioativos. In: PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16.; PROGRAMA DE BOLSAS E INICIAÇÃO CIENTÍFICA CNEN, 7., 2-21 de outubro, 2010, Sao Paulo, SP. Resumo expandido... 2010. p. 139-140.

    Palavras-Chave: materials testing; nuclear materials management; quality assurance; quality control; radioactive waste disposal; radioactive waste facilities; radioactive waste processing; radioactive wastes; reliability; safety; solid scintillation detectors

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  • IPEN-DOC 21927

    GUIMARAES, RENATO da S. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Descontaminação e caracterização de rejeitos radioativos utilizando laser. In: PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; PROGRAMA DE BOLSAS E INICIAÇÃO CIENTÍFICA CNEN, 10.; PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO, 3., 23-24 de outubro, 2013, São Paulo, SP. Resumo expandido... 2013.

    Palavras-Chave: decontamination; radioactive effluents; lasers; radioactive materials; lightning arresters

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  • IPEN-DOC 28179

    OTERO, ANDRE G.L. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. ; LINO, JULIANA dos S. ; MARUMO, JULIO T. . A desktop application for automatic gamma spectroscopy analysis with deep learning. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE, November 29 - December 2, 2021, Online. Proceedings... Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Energia Nuclear, 2021.

    Palavras-Chave: computer architecture; computer-aided design; computerized simulation; high-purity ge detectors; learning; monte carlo method; radioisotopes

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  • IPEN-DOC 19450

    OSHIRO, MAURICIO T.; BUENO, VANESSA N.; SAKATA, SOLANGE K. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Determinação da melhor técnica para digestão de resina proveniente de para-raios contaminados por Am-241. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE; MEETING ON NUCLEAR APPLICATIONS, 11th; MEETING ON REACTOR PHYSICS AND THERMAL HYDRAULICS, 18th; MEETING ON NUCLEAR INDUSTRY, 3rd, November 24-29, 2013, Recife, PE. Proceedings... Sao Paulo: ABEN, 2013, 2013.

    Palavras-Chave: americium 241; chemical coating; contamination; decomposition; lightning; paints; quantitative chemical analysis; radioactive waste management; resins

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  • IPEN-DOC 21920

    OSHIRO, MAURICIO T. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Determinação da melhor técnica para digestão de resina proveniente de para-raios contaminados por am-241. In: PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; PROGRAMA DE BOLSAS E INICIAÇÃO CIENTÍFICA CNEN, 10.; PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO, 3., 23-24 de outubro, 2013, São Paulo, SP. Resumo expandido... 2013.

    Palavras-Chave: americium 241; decomposition; resins; quantitative chemical analysis; digestion; comparative evaluations

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  • IPEN-DOC 19240

    GUIMARAES, RENATO da S.; RAELE, MARCUS P. ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Development of a sampler to caracterize radioactive materials. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE; MEETING ON NUCLEAR APPLICATIONS, 11th; MEETING ON REACTOR PHYSICS AND THERMAL HYDRAULICS, 18th; MEETING ON NUCLEAR INDUSTRY, 3rd, November 24-29, 2013, Recife, PE. Proceedings... Sao Paulo: ABEN, 2013, 2013.

    Palavras-Chave: radioactive materials; radioactive wastes; samplers; neodymium lasers; decontamination

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  • IPEN-DOC 19310

    BUENO, VANESSA N.; RODRIGUES, DEBORA F.; VITTA, PATRICIA B. DI; OSHIRO, MAURICIO T.; VICENTE, ROBERTO ; HIROMOTO, GORO ; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. ; SAKATA, SOLANGE K. . Estudo da remoção de césio em soluções aquosas por óxido de grafeno. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE; MEETING ON NUCLEAR APPLICATIONS, 11th; MEETING ON REACTOR PHYSICS AND THERMAL HYDRAULICS, 18th; MEETING ON NUCLEAR INDUSTRY, 3rd, November 24-29, 2013, Recife, PE. Proceedings... Sao Paulo: ABEN, 2013, 2013.

    Palavras-Chave: liquid wastes; aqueous solutions; cesium; removal; graphene; graphite; icp mass spectroscopy; nanostructures

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  • IPEN-DOC 28411

    PRADO, EDUARDO S.P. ; MIRANDA, FELIPE de S.; RITA, CRISTIAN C.P.; SILVA, ROBERSON J. da; ESSIPTCHOUK, ALEXEI M.; PETRACONI FILHO, GILBERTO; BALDAN, MAURICIO R.; POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. . Estudo do processamento de rejeitos radioativos sólidos compactáveis por plasma térmico / Study of compactable solid radioactive waste processing by thermal plasma. Brazilian Applied Science Review, v. 5, n. 4, p. 1795-1807, 2021. DOI: 10.34115/basrv5n4-005

    Abstract: O uso de radioisótopos para as mais diversas finalidades tem se intensificado e destacado pelos benefícios que proporcionam. A geração de energia elétrica, a indústria, a agricultura, a medicina diagnóstica e terapêutica, são alguns exemplos. Porém, essas aplicações têm como desvantagem gerar rejeitos radioativos e estes requerem tratamento apropriado para deposição final. Neste âmbito, entre as tecnologias promissoras para o tratamento de rejeitos radioativos sólidos compactáveis, a utilização de plasma térmico para gerar uma descarga de arco transferido por meio de eletrodos de grafite se mostra uma tecnologia capaz de reduzir substancialmente a massa e o volume de rejeitos radioativos após expô-los a temperaturas superiores a 3.000ºC. Os resultados obtidos se mostraram bastante satisfatórios, alcançando aproximadamente 100% de redução em 30 min de processo. Esforços futuros devem ser empregados para maior confiabilidade do sistema, eliminação de radionuclídeos voláteis no efluente gasoso e otimização completa da operação.

    Palavras-Chave: thermal analysis; plasma; therapy; radioactive wastes

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  • IPEN-DOC 18541

    POTIENS JUNIOR, ADEMAR J. ; POTIENS, MARIA da P.A. . Evaluation of Methodology and performance tests of ionization chambers of the air kerna area product using mathematical simulation. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF THE INTERNATIONAL RADIATION PROTECTION ASSOCIATION, 13th, May 13-18, 2012, Glasgow, Scotland. Proceedings... 2012.

    Palavras-Chave: ionization chambers; kerma; air; monte carlo method; mathematical models; simulation; quality control

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Buscar os artigos apresentados em um evento internacional de 2015, sobre loss of coolant, do autor Maprelian.

Autor: Maprelian

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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.

A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.

1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.


2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.

O Repositório Digital do IPEN é um equipamento institucional de acesso aberto, criado com o objetivo de reunir, preservar, disponibilizar e conferir maior visibilidade à Produção Científica publicada pelo Instituto, desde sua criação em 1956.

Operando, inicialmente como uma base de dados referencial o Repositório foi disponibilizado na atual plataforma, em junho de 2015. No Repositório está disponível o acesso ao conteúdo digital de artigos de periódicos, eventos, nacionais e internacionais, livros, capítulos, dissertações, teses e relatórios técnicos.

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