Estudo comparativo dos algoritmos de normalização por combinação de histogramas e de dois passos
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Data de publicação:
2018
Autores IPEN
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SIMPOSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATISTICA, 23.
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Resumo
O uso de técnicas multivariadas em resultados experimentais representa uma crescente
responsabilidade sobre o pesquisador, no sentido de entender, avaliar e interpretar os
resultados, em especial os mais complexos. Um auxílio nessas tarefas é a compreensão
das características básicas dos dados e de suas relações. O ponto de partida na
interpretação dos resultados é caracterizar a forma de sua distribuição. Neste trabalho
foram estudados dois algoritmos estatísticos: combinação de histogramas e de dois
passos. Os estudos foram realizados usando uma base de dados de 161 amostras nas
quais foram determinadas as frações de massa de K, La, Lu, Na, U, Yb, CE, Cr, Cs, Eu,
Fe, Hf, SC, Tb e Th usando o método de análise por ativação com nêutrons. Os
resultados foram comparados usando gráficos de histogramas, de probabilidade normal
e o Teste de Shapiro-Wilks. Os resultados mostraram que o algoritmo de dois passos é
superior.
Como referenciar
NOGUEIRA, ANDRE L.; MUNITA, CASIMIRO S. Estudo comparativo dos algoritmos de normalização por combinação de histogramas e de dois passos. In: SIMPOSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATISTICA, 23., 23-28 de setembro, 2018, São Pedro, SP. Anais... São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2018. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/29796. Acesso em: 19 Apr 2024.
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