Exploring enamel demineralization from SEM images using deep learning algorithms

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2022
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LATIN AMERICA OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE
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Here, we employ segmentation and convolutional neural network (CNN) to identify and quantify enamel demineralization. Our results depict that CNN model using input SEM images achieve accuracy up to 79% for enamel demineralization diagnosis.

Como referenciar
FAROOQ, SAJID; CARAMEL-JUVINO, AMANDA; FONTES, YASMIN R.; GARDIANO, SABRINA A.; ZEZELL, DENISE M. Exploring enamel demineralization from SEM images using deep learning algorithms. In: LATIN AMERICA OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, August 7-11, 2022, Recife, PE. Proceedings... Washington, DC, USA: Optica Publishing Group, 2022. DOI: 10.1364/LAOP.2022.W4A.36. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/33730. Acesso em: 28 Mar 2024.
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