Navegação Eventos - Artigos por autor "RAE, CRISTINA T.S."

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  • IPEN-DOC 27047

    RAE, CRISTINA T.S.; HOELZEMANN, JUDITH J.; OLIVEIRA, DANIEL C.F.S.; SILVA, MARCOS P.A.; LOPES, FABIO J.S. ; LANDULFO, EDUARDO . Atmospheric aerosol behavior study in Natal city through LIDAR backscatter profiles and random errors propagation analysis by Monte Carlo method. In: ALBUQUERQUE, TACIANA T.A. (Ed.); ANDRADE, MARIA DE F. (Ed.); SANTOS, JANE M. (Ed.) AIR POLLUTION CONFERENCE BRAZIL; COMMUNITY MODELING AND ANALYSIS SYSTEM SOUTH AMERICA, 4th, July 22-24, 2019, Belo Horizonte, MG. Proceedings... Belo Horizonte, MG: SEAD, Treinamentos e Coaching, 2019. p. 328-330.

    Abstract: The physical and optical interaction of aerosols in atmospheric processes are complex and have high temporal and spatial variability, representing uncertainties as, for example, the aerosol particles influence on the atmosphere energetic balance. The Duster is a LIDAR system (Light Detection and Ranging) located in Natal / RN, capable of working with four detection channels (355 nm, 532 nm p, 532 nm s and 1064 nm). Duster sends pulses of laser light to the atmosphere and detects the return signal that results from the interaction of light with aerosol particles in the atmosphere. The signal detected by the system is represented by the LIDAR equation, which describes the optical properties and the system geometric parameters. The solution for this equation is obtained by the Klett-Fernald-Sasano Inversion Method (KFS), which extracts the inverted optical properties as backscattering (β) and extinction (α) profiles. The present work brings the result of analysis in backscatter profiles of the LIDAR signal in channel 532 nm during the aerosol Monitoring Campaign Long-Range Transportation Over Natal II (MOLOTOV II) that occurred from November 2017 to February 2018. We applied the Monte Carlo method for the analysis of the error in DUSTER measurements, which employs random numbers sequences. Two days of signal measurements were selected, to deal with four groups files, within approximately 30 min each group (frequency acquisition every 10 seconds). N synthetic profiles, as height function, with a random number generator, were created. Algorithms were performed, which removed the measurements clouds, the dark profiles, the background noise and generated the Range Corrected Signal (RCS). The KFS was applied to the synthetic profiles to obtain a set of N solutions (backscatter and extinction coefficient profiles). The results show that the N optical property profiles presented a considerable variability, characterized by their standard deviation. This variability, calculated as the height function, is the random error estimate of the LIDAR signal associated with the inversion procedure. The observed aerosols, according to information from the Hysplit trajectory model, were originated from the Sahara desert.

    Icon

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Exemplo:

Buscar os artigos apresentados em um evento internacional de 2015, sobre loss of coolant, do autor Maprelian.

Autor: Maprelian

Título: loss of coolant

Tipo de publicação: Texto completo de evento

Ano de publicação: 2015

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O RD disponibiliza um quadro estatístico de produtividade, onde é possível visualizar o número dos trabalhos agrupados por tipo de coleção, a medida que estão sendo depositados no RD.

Na página inicial nas referências são sinalizados todos os autores IPEN, ao clicar nesse símbolo será aberta uma nova página correspondente à aquele autor – trata-se da página do pesquisador.

Na página do pesquisador, é possível verificar, as variações do nome, a relação de todos os trabalhos com texto completo bem como um quadro resumo numérico; há links para o Currículo Lattes e o Google Acadêmico ( quando esse for informado).

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O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.

A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.

1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.


2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.