Navegação Eventos - Artigos por autor "VALE, DALTON"

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  • IPEN-DOC 24950

    ALVES, ELIANE G.; TOTA, JULIO; TURNIPSEED, ANDREW; VEGA BUSTILLOS, JOSE O.W. ; SANTANA, RAONI A.; LOPES, PAULA R.C. ; CIRINO, GLAUBER G.; TAVARES, JULIA V.; LOPES, ALINE; NELSON, BRUCE; ROSA, DIOGO; VALE, DALTON; SOUZA, RODRIGO de; GU, DASA; STAVRAKOU, TRISSEVGENI; ADAMS, DAVID; WU, JIN; SALESKA, SCOTT; DIAS-JUNIOR, CLEO; YANEZ-SERRANO, ANA M.; KESSELMEIER, JURGEN; KARL, THOMAS; MANZI, ANTONIO; GUENTHER, ALEX. Seasonal changes in isoprene emission and deposition in central Amazonia. In: ILEAPS SCIENCE CONFERENCE, 5th, September 11-14, 2017, Oxford, UK. Proceedings... 2017.

    Abstract: Isoprene fluxes vary seasonally with changes in environmental factors as light and temperature, and biological factors as leaf phenology. But, our understanding of isoprene seasonal dependency to these factors is still limited in Amazonia. It has been indicated that the dry season shows higher emissions than the wet season, because there is more light available and higher temperature. Also, leaf phenology was recently suggested to drive ecosystem isoprene emissions, but local seasonal observations were scarce or not available. Here, we present canopy isoprene flux measured in two sites of primary rainforest in central Amazonia and compare to changes in light, temperature, and leaf phenology. The highest emissions were during the dry and dry-to-wet transition seasons, and the wet and the wet-to dry transition seasons revealed net deposition for one site. Leaf phenology, referred as changes in observed mature Leaf Area Index, was the most correlated factor and explained up to 59% of seasonal isoprene emissions. Attempting to represent this with modeling, the MEGAN 2.1 leaf age algorithm was driven by inputs resulted from a leaf demography64 ontogeny model that uses leaf flushing observed in the fields. However, model emissions were overestimated and did not capture the seasonal behavior observed. Using the leaf phenology from the field as inputs for the leaf age algorithm of MEGAN 2.1, improved estimates of the proportion of leaves in different leaf age categories for each site, but did not change the relative isoprene emission capacity used for each age class. This study hightlights the importance of accounting for differential isoprene emission capacity across canopy leaf age classes and of identifying the forest adaptive mechanisms that underly seasonal variation of emission, and potentially deposition, of isoprene in Amazonia.

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Exemplo:

Buscar os artigos apresentados em um evento internacional de 2015, sobre loss of coolant, do autor Maprelian.

Autor: Maprelian

Título: loss of coolant

Tipo de publicação: Texto completo de evento

Ano de publicação: 2015

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O RD disponibiliza um quadro estatístico de produtividade, onde é possível visualizar o número dos trabalhos agrupados por tipo de coleção, a medida que estão sendo depositados no RD.

Na página inicial nas referências são sinalizados todos os autores IPEN, ao clicar nesse símbolo será aberta uma nova página correspondente à aquele autor – trata-se da página do pesquisador.

Na página do pesquisador, é possível verificar, as variações do nome, a relação de todos os trabalhos com texto completo bem como um quadro resumo numérico; há links para o Currículo Lattes e o Google Acadêmico ( quando esse for informado).

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ESTE TEXTO "AJUDA" ESTÁ SUJEITO A ATUALIZAÇÕES CONSTANTES, A MEDIDA QUE NOVAS FUNCIONALIDADES E RECURSOS DE BUSCA FOREM SENDO DESENVOLVIDOS PELAS EQUIPES DA BIBLIOTECA E DA INFORMÁTICA.

O gerenciamento do Repositório está a cargo da Biblioteca do IPEN. Constam neste RI, até o presente momento 20.950 itens que tanto podem ser artigos de periódicos ou de eventos nacionais e internacionais, dissertações e teses, livros, capítulo de livros e relatórios técnicos. Para participar do RI-IPEN é necessário que pelo menos um dos autores tenha vínculo acadêmico ou funcional com o Instituto. Nesta primeira etapa de funcionamento do RI, a coleta das publicações é realizada periodicamente pela equipe da Biblioteca do IPEN, extraindo os dados das bases internacionais tais como a Web of Science, Scopus, INIS, SciElo além de verificar o Currículo Lattes. O RI-IPEN apresenta também um aspecto inovador no seu funcionamento. Por meio de metadados específicos ele está vinculado ao sistema de gerenciamento das atividades do Plano Diretor anual do IPEN (SIGEPI). Com o objetivo de fornecer dados numéricos para a elaboração dos indicadores da Produção Cientifica Institucional, disponibiliza uma tabela estatística registrando em tempo real a inserção de novos itens. Foi criado um metadado que contém um número único para cada integrante da comunidade científica do IPEN. Esse metadado se transformou em um filtro que ao ser acionado apresenta todos os trabalhos de um determinado autor independente das variáveis na forma de citação do seu nome.

A elaboração do projeto do RI do IPEN foi iniciado em novembro de 2013, colocado em operação interna em julho de 2014 e disponibilizado na Internet em junho de 2015. Utiliza o software livre Dspace, desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT). Para descrição dos metadados adota o padrão Dublin Core. É compatível com o Protocolo de Arquivos Abertos (OAI) permitindo interoperabilidade com repositórios de âmbito nacional e internacional.

1. Portaria IPEN-CNEN/SP nº 387, que estabeleceu os princípios que nortearam a criação do RDI, clique aqui.


2. A experiência do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) na criação de um Repositório Digital Institucional – RDI, clique aqui.