MAZER, AMANDA C.YORIYAZ, HELIO2022-02-022022-02-02MAZER, AMANDA C.; YORIYAZ, HELIO. Algoritmo para avaliação de registro de imagem baseado na técnica SIFT (Scale Invariant Feature Transform). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FÍSICA MÉDICA, 25., 19-23 de abril, 2021, Online. <b>Resumo...</b> Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32685.http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32685A avaliação de um registro de imagem deve ser feita a partir de um grande número de pontos distribuídos pelas imagens utilizadas no processo. Neste trabalho, a técnica SIFT, que permite extrair automaticamente pontos estáveis de uma imagem, foi utilizada para desenvolver um algoritmo na linguagem Python para ser aplicado para avaliação de registro de imagens médicas 3D. Imagem de TC (tomografia computadorizada) foi usada para realizar testes de redundância envolvendo diferentes transformações, a fim de obter pontos correspondentes entre a imagem original e a imagem sintética transformada. Para todos os testes, o algoritmo foi capaz de identificar pontos estáveis, em que a maioria era verdadeiramente correspondente, de acordo com diferentes margens de erro. Entretanto, o algoritmo ainda se encontra em fase de validação.openAccessResumo de eventos científicos0000-0003-4023-236Xhttps://orcid.org/0000-0003-4023-236X