Casimiro Jaime Alfredo Sepulveda MunitaCARVALHO, PRISCILLA R.2019-01-312019-01-312018CARVALHO, PRISCILLA R. <b>Estudo comparativo dos algoritmos hierárquicos de análise de agrupamentos em resultados experimentais</b>. Orientador: Casimiro Jaime Alfredo Sepúlveda Munita. 2018. 142 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.11606/D.85.2018.tde-31102018-112210">10.11606/D.85.2018.tde-31102018-112210</a>. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/29445.http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/29445Objetivou-se, com este trabalho, estudar os métodos hierárquicos de análise de agrupamentos (ligação simples, ligação completa, ligação média, centróide e de Ward com base nas distâncias Euclidiana, Euclidiana ao quadrado, Manhattan e Mahalanobis), de modo a identificar qual é o mais adequado para uma base de dados arqueológicos. Utilizou-se uma base de dados fornecida pelo Grupo de Estudos Arqueométricos do IPEN CNEN/SP, na qual foram analisadas 146 amostras de fragmentos cerâmicos de três sítios arqueológicos por análise por ativação com nêutrons instrumental, sendo determinadas as frações de massa de 24 elementos químicos: As, Ba, Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Rb, Sb, Sc, Sm, Ta, Tb, Th, U, Yb e Zn. Para a determinação do melhor método, foram avaliados os dendrogramas conjuntamente com o valor dos coeficientes de correlação cofenética (CCC), obtidos para cada método. O método da ligação média mostrou-se mais coerente na formação dos agrupamentos, apresentando também os maiores valores do CCC. Por último, um script com funções do programa estatístico R foi desenvolvido para calcular o CCC, com o intuito de auxiliar os pesquisadores a encontrar o método de agrupamento mais apropriado para sua base de dados.142openAccessneutron activation analysiscalculation methodsalgorithmsstatisticsradiobiologybiological modelsexperimental datacomparative evaluationsEstudo comparativo dos algoritmos hierárquicos de análise de agrupamentos em resultados experimentaisComparative study of hierarchical algorithms of cluster analysis in experimental resultsDissertação10.11606/D.85.2018.tde-31102018-112210