CRUS, M.U.L.NASCIMENTO, C.A.O.MIGLIAVACCA, S.C.P.2014-11-172014-11-182015-04-022014-11-172014-11-182015-04-02CRUS, M.U.L.; NASCIMENTO, C.A.O.; MIGLIAVACCA, S.C.P. Calculo dos parametros separativos de centrifuga a gas atraves de modelos de redes neurais hibridas. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE; ENCONTRO NACIONAL DE FISICA E REATORES THERMAL HIDRAULICA, 14th, ago. 28 - set. 2, 2005, Santos, SP. <b>Anais...</b> Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/17631.http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/17631Neste trabalho é desenvolvida a utilização de redes neurais associadas à resolução da equação fundamental de difusão-convecção, que representa o escoamento interno de uma ultracentrífuga a contracorrente, com o objetivo de se obter os parâmetros internos de fluxo utilizados no cálculo do poder de separação įU. Assim, os parâmetros de escoamento interno da ultracentrífuga são resultados da modelagem feita em função das variáveis experimentalmente controladas, das características físicas de um equipamento e dos dados experimentais, obtidos na investigação do processo de separação isotópica de urânio por ultracentrifugação. As variáveis de controle com influência significativa nos valores de įU são: o fluxo de alimentação F, o corte ș e a pressão na linha de produto PP. As características físicas consideradas são o raio do coletor de rejeito rw, o diâmetro do disco girante DS e o ponto de alimentação ZE do gás na ultracentrífuga. Após o treinamento da rede neural híbrida, procedeu-se à análise dos valores de įU obtidos em relação aos valores reais, validando assim o modelo obtido. A metodologia desenvolvida pode ser empregada a outros processos, adaptando-se a parte fenomenológica do modelo.openAccesscomputerized simulationdiffusion equationserrorsexperimental datagas centrifugesisotope separationneural networksoptimizationultracentrifugesTexto completo de evento