Eduardo LandulfoMENDES, ALEX C.P.2024-11-262024-11-262024MENDES, ALEX C.P. <b>Métodos de aprendizagem estatística aplicados ao processamento de dados atmosféricos</b>. Orientador: Eduardo Landulfo. 2024. 110 f. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.11606/T.85.2024.tde-01112024-172523">10.11606/T.85.2024.tde-01112024-172523</a>. Disponível em: https://repositorio.ipen.br/handle/123456789/48698.https://repositorio.ipen.br/handle/123456789/48698Este estudo se propõe a avaliar 6 modelos de aprendizagem estatística para a estimativa e predição do topo da camada limite atmosférica em 13 sítios da MPLNET (Micro-Pulse Lidar Network). A camada limite atmosférica, que desempenha um papel crucial na troca de energia, calor e poluição entre a superfície da Terra e a atmosfera, é um fator importante para a compreensão de diversos processos meteorológicos e climáticos. A análise comparativa dos modelos visa identificar quais métodos estatísticos oferecem maior precisão e confiabilidade nas previsões, contribuindo para aprimorar o entendimento das dinâmicas atmosféricas em diferentes regiões cobertas pela rede MPLNET.110openAccessTese10.11606/T.85.2024.tde-01112024-172523