Iraci Martinez PereiraSANTOS, GEAN R. dos2016-11-112016-11-112016SANTOS, GEAN R. dos. <b>Algoritmo de colônia de formigas e redes neurais artificiais aplicados na monitoração e detecção de falhas em centrais nucleares</b>. Orientador: Iraci Martinez Pereira. 2016. 62 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.11606/D.85.2016.tde-02082016-144618">10.11606/D.85.2016.tde-02082016-144618</a>. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/26798.http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/26798Um desafio recorrente em processos produtivos é o desenvolvimento de sistemas de monitoração e diagnóstico. Esses sistemas ajudam na detecção de mudanças inesperadas e interrupções, prevenindo perdas e mitigando riscos. Redes Neurais Artificiais (RNA) têm sido largamente utilizadas na criação de sistemas de monitoração. Normalmente as RNA utilizadas para resolver este tipo de problema são criadas levando-se em conta apenas parâmetros como o número de entradas, saídas e quantidade de neurônios nas camadas escondidas. Assim, as redes resultantes geralmente possuem uma configuração onde há uma total conexão entre os neurônios de uma camada e os da camada seguinte, sem que haja melhorias em sua topologia. Este trabalho utiliza o algoritmo de Otimização por Colônia de Formigas (OCF) para criar redes neurais otimizadas. O algoritmo de busca OCF utiliza a técnica de retropropagação de erros para otimizar a topologia da rede neural sugerindo as melhores conexões entre os neurônios. A RNA resultante foi aplicada para monitorar variáveis do reator de pesquisas IEA-R1 do IPEN. Os resultados obtidos mostram que o algoritmo desenvolvido é capaz de melhorar o desempenho do modelo que estima o valor de variáveis do reator. Em testes com diferentes números de neurônios na camada escondida, utilizando como comparativos o erro quadrático médio, o erro absoluto médio e o coeficiente de correlação, o desempenho da RNA otimizada foi igual ou superior ao da tradicional.62openAccessfault tree analysisnerve cellshidden variablesmaterial balancealgorithmsprogrammingneural networkson-line measurement systemsreactor monitoring systemsiear-1 reactornuclear power plantslayersAlgoritmo de colônia de formigas e redes neurais artificiais aplicados na monitoração e detecção de falhas em centrais nuclearesAnt colony optimization and artificial neural networks applied on monitoring and fault detection in nuclear power plantsDissertação10.11606/D.85.2016.tde-02082016-144618