SILVESTRE, LARISSA J.B.SOUSA, EMERSON L.SABUNDJIAN, GAIANE2020-01-142020-01-14SILVESTRE, LARISSA J.B.; SOUSA, EMERSON L.; SABUNDJIAN, GAIANE. Pós-processador matemático para o software de teste de associação implicita – FreeIAT. In: INTERNATIONAL NUCLEAR ATLANTIC CONFERENCE, October 21-25, 2019, Santos, SP. <b>Proceedings...</b> Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Energia Nuclear, 2019. p. 3368-3374. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/30676.http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/30676Uma das formas de identificar algum tipo de preconceito é por meio do uso de softwares de técnicas de neurociências aplicadas ao uso de medida da memória implícita (Testes de Associação Implícita –TAI), que não depende da atenção consciente do participante, sendo suas respostas automáticas e espontâneas. Os seguintes testes de associação implícita foram encontrados na literatura: o Teste de Associação Implícita, o Priming, o Visual Organization Test (VOT) e o Inquisit. Dentre todos os softwares de associação implícitas apresentados, o FreeIAT será utilizado neste trabalho pelo fato de ser um programa largamente usado e validado em diversas pesquisas. Pelo fato desse programa apresentar resultados bem consistentes quanto à identificação de possíveis preconceitos em vários temas, viu-se a necessidade de elaborar um pós-processador matemático a fim de automatizar os resultados em forma de gráficos. Portanto, o objetivo desse trabalho é o de desenvolver um pós-processador matemático com interface amigável, que facilitará a apresentação e interpretação dos resultados dos usuários do FreeIAT e poderá ser utilizado em qualquer área de interesse. A linguagem utilizada para o desenvolvimento desse pós-processador é o C#. Os resultados preliminares desse novo pós-processador mostraram-se eficientes.3368-3374openAccessautomationdata analysisf codesg codesgraphical user interfaceprogramming languagesTexto completo de evento0000-0001-9544-4509https://orcid.org/0000-0001-9544-4509