Anderson Zanardi de FreitasPERINI, ALINE A.2022-02-092022-02-092021PERINI, ALINE A. <b>Mapa de competência tecnológica e capacidade inovativa por modelagem DEA e análise tripla-hélice</b>: desenvolvimento, validação e aplicação de modelo ao IPEN-CNEN/SP. Orientador: Anderson Zanardi de Freitas. 2021. 164 f. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.11606/T.85.2021.tde-28012022-152653">10.11606/T.85.2021.tde-28012022-152653</a>. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32724.http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32724Foi mapeado o ecossistema de inovação tecnológica do IPEN/CNEN-SP. Propósito e Importância: a gestão por meio das melhores práticas de inovação tem se tornado cada vez mais importante para satisfazer os quesitos da transformação entre passado, presente e futuro. Metodologia: por meio de pesquisa multifacetada, os recortes nortearam determinantes para alavancar o sucesso da inovação com maior potencial nas rotas de comercialização tecnológica. Integrou-se recortes sobre a qualidade de indicadores de inovação, fragmentos da pesquisa de campo, compilação de sistemas gerenciais e edição de prêmios de inovação. Classificou-se as entradas e as saídas do ecossistema de inovação para análise conjunta DEA tripla-hélice. Resultados: foi revelada uma relação intrínseca de codependência das variáveis de estudo. A caracterização proposta de entradas e saídas apresentou índice de correlação de R=96%, maior do que simplificação temporal de R=91%. A perspectiva dos servidores foi crítica, porém positiva ao associar a marca atrelada à inovação. A análise DEA tripla-hélice anunciou a expressão predominante e de maior alcance com a indústria. Entretanto, o grupo de centros de pesquisa que possuem relação predominantemente com o governo, apresentaram a eficiência sensivelmente mais alta. Originalidade: promove informação para identificar incertezas e diminuir riscos inerentes à gestão da inovação.164openAccesstechnology utilizationtechnology impactstechnology transfergovernment policiesindustryknowledge managementsocio-economic factorsinteractionstripletsmultiple collision methodmathematical modelsvalidationverificationTese10.11606/T.85.2021.tde-28012022-152653