PAULO HENRIQUE BIANCHI
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Tese IPEN-doc 29733 Desenvolvimento de um procedimento analítico-comportamental baseado em estudos de persuasão em mídias sociais visando sua aplicação na promoção de Cultura de Segurança Física Nuclear2023 - BIANCHI, PAULO H.A promoção constante dos valores relacionados à Cultura de Segurança Nuclear é uma atividade essencial para que as instalações nucleares e radioativas operem com segurança. A orientação especializada da Agência Internacional de Energia Atômica (AIEA) destaca a importância dos líderes da organização na promoção desses valores, no desenvolvimento adequado das habilidades de comunicação com os subordinados e na criação de mecanismos gerenciais que permitam aos funcionários a liberdade de contribuir para melhorar a segurança. A Governança Baseada em Valores é uma estratégia de gestão baseada na Análise do Comportamento que aborda tanto o aspecto da liderança quanto permitir certo grau de liberdade para os colaboradores melhorarem seu ambiente de trabalho com base em valores importantes para a organização, o que é compatível com a recomendação da IAEA. Tal estratégia baseia-se na capacidade dos líderes de influenciar seus liderados, que pode ser estudada sob a ótica da persuasão, seja ela exercida individual ou coletivamente. A Análise do Comportamento aborda a persuasão individual em seus estudos de Governança Verbal e Controle Instrucional, por meio da Teoria dos Frames Relacionais, e a persuasão coletiva é abordada na literatura de persuasão de massa nas mídias sociais. O presente trabalho vale-se da literatura de persuasão de massa nas mídias sociais para aprimorar estudos recentes sobre persuasão que utilizam o referencial teórico da Teoria das Molduras Relacionais, mais especificamente, procedimentos de Coerência Relacional com efeitos no Controle Instrucional. Foram realizados dois procedimentos experimentais manipulando estímulos verbais relacionados a valência do tipo "certo" e "errado", o primeiro manipulando estruturas relacionais previamente treinadas (derivação baixa) e o segundo manipulando estruturas relacionais de implicação combinatória (derivação alta). Em ambos os experimentos, observou-se que o procedimento de Coerência provocou o efeito de preferência desejado por determinado interlocutor e aumentou sua influência no comportamento dos participantes de forma estatisticamente significativa. Com base nesses resultados, tentou-se demonstrar a eficácia do uso do procedimento de Coerência para influenciar o comportamento humano, com o objetivo de propô-lo como uma tecnologia comportamental aplicada para promover uma Cultura de Segurança Nuclear em instalações nucleares e radioativas.Artigo IPEN-doc 28159 Utilizando o IRAP para medir a transformação de função de estímulos relacionados à expressões faciais de medo ou de alegria2021 - PEREZ, WILLIAM F.; BARBAN, MARILIA; ALMEIDA, JOAO H. de; BIANCHI, PAULO H.; NASSER, BEATRIZ Z.B. de M.; AGUIAR, ELLEN M.R. de; ARENA, RAQUEL A.; ARAUJO, JADE deO presente estudo teve por objetivo replicar sistematicamente Perez et al. (2019) buscando avaliar a sensibilidade do IRAP à transformação de função dos estímulos em “condições mínimas”, isso é, partindo de um treino relacional com um baixo critério de acerto e na ausência de testes de derivação. Os participantes foram submetidos a um treino relacional que buscou estabelecer relações de coordenação (ou equivalência) entre faces expressando emoção (A1 [medo]; A2 [alegria]) e símbolos sem sentido (B1, B2, C1 e C2). Inicialmente, foram ensinadas as relações AB (A1B1 e A2B2), seguidas das relações BC (B1C1 e B2C2). O critério de acerto para progressão no treino era de 12 respostas corretas consecutivas. Na sequência, a transformação de função (ou do significado) dos estímulos C1 (=medo) e C2 (=alegria) foi avaliada por meio do IRAP. Os resultados sugerem a pronta transformação de significado dos estímulos Cs (C1 e C2) em acordo com as relações arbitrárias envolvidas no treino relacional. Assim, conclui-se que o IRAP é capaz de documentar a transformação de função a partir de relações convencionadas no contexto experimental mesmo quando o participante é exposto a um treino relacional como poucas tentativas e na ausência dos tradicionais testes de emergência ou derivação de novas relações.Artigo IPEN-doc 28158 Effects of coherence on speaker preference and rule-following2021 - BIANCHI, PAULO H.; PEREZ, WILLIAM F.; HARTE, COLIN; BARNES-HOLMES, DERMOTRule-following is affected by multiple variables. A relevant aspect of rules regards whether they “make sense”, that is, the extent to which the instruction coheres with previously reinforced patterns of relational responding. The present study aimed to evaluate the influence of relational coherence upon rule-following. After mastering a particular set of conditional relations (e.g., A1B1, A2B2), the participants were exposed to two speakers, one of which would “state” relations that cohered (e.g., A1B1, A2B2) with the participant’s previous relational training and the other that would present relations that were incoherent (e.g., A1B2, A2B1). Then, rule-following was measured in a preference test in which the participant would have to choose which of the two speakers would provide instructions in each test trial. Results show that the participants preferred the coherent speaker to provide instructions and followed the rules presented by that speaker throughout the test. Coherence is discussed as a critical aspect of rule following and preference for particular narratives.Artigo IPEN-doc 26400 Análise do comportamento aplicada às organizações2018 - ZANI, MARINA R.; BIANCHI, PAULO H.; ARENA, RAQUELDissertação IPEN-doc 12786 Sistema de identificação e classificação de transientes em reatores nucleares2008 - BIANCHI, PAULO H.Este trabalho descreve o estudo e testes de um sistema capaz de identificar e classificar os transientes, ou estados transitórios, de sistemas termo-hidráulicos, utilizando a técnica de redes neurais artificiais do tipo mapas de características auto-organizáveis, com o objetivo de sua implantação nas novas gerações de reatores nucleares. A técnica desenvolvida neste trabalho consiste no uso de múltiplas redes para fazer a classificação e identificação dos estados transitórios, sendo cada uma especialista em um respectivo transitório do sistema, que competem entre si por meio do erro de quantização, que é uma medida gerada por estas redes neurais. Esta técnica se mostrou eficiente, apresentando características muito promissoras no que diz respeito ao desenvolvimento de novas funcionalidades em futuros projetos. Uma dessas características consiste no potencial de que a rede, além de responder qual estado transitório está em curso, também pode oferecer informações adicionais sobre esse transitório.