DANIEL KAO SUN TING
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Capítulo IPEN-doc 28709 Projeto e validação experimental do sistema de resfriamento de emergência do reator IEA-R12022 - TORRES, WALMIR M.; BAPTISTA FILHO, B.D.; TING, DANIEL K.S.Este trabalho apresenta o projeto do Sistema de Resfriamento de Emergência (SRE) do reator IEA-R1. Este sistema, com características passivas, utiliza bicos aspersores instalados em um distribuidor instalado acima do núcleo. Os bicos aspersores aspergem água sobre o núcleo em caso de ocorrência de um acidente de perda de refrigerante (LOCA) com esvaziamento da piscina. Também é apresentado o programa experimental executado para definir os parâmetros do sistema e demonstrar às autoridades de licenciamento (CNEN) que os limites de temperatura nos elementos combustíveis não são excedidos caso esse acidente ocorra. Experimentos de distribuição de vazão sobre os elementos combustíveis foram realizados usando um modelo de núcleo em escala 1x1, para definir as especificações da geometria do distribuidor e o posicionamento, quantidade e tipo de bicos aspersores, bem como a vazão total necessária para o sistema. Experimentos, com placas aquecidas eletricamente simulando fluxos de calor correspondentes à curva de calor de decaimento do núcleo após operação com potência total de 5 MW, foram realizados para medir a distribuição de temperatura de um elemento combustível na posição mais crítica do núcleo. Em todas as condições testadas, as temperaturas medidas ficaram abaixo do valor limite.Publicação IPEN-doc 02279 The far field migration of radionuclides in two dimensional groundwater flows through geologic media1985 - TING, D.K.S.; CHAMBRE, P.Publicação IPEN-doc 00681 Projeto da instalacao eletrica do predio do reator de potencia zero e laboratorios anexos da CEN1974 - GRANZIERA, M.R.; SUN, T.K.; PELUSO, M.A.V.; MATSUDA, K.; SCARPINELLA, C.A.; HOLLAND, L.; HUKAI, R.Y.Artigo IPEN-doc 05897 Medida do fluxo de neutrons termicos do reator IPEN/MB-01 com detectores de ativacao de fios de sup(197)Au1995 - MARQUES, A.L.F.; TING, D.K.S.; BITELLI, U.D.Artigo IPEN-doc 08455 Proposta de metodologia para monitoracao remota e on-line de vazamentos em tubos utilizando matriz de sensores piezeletricos e analise espectral de ordem superior2001 - BOARATTI, M.F.G.; TING, D.K.S.; PADOVESE, L.R.Artigo IPEN-doc 10418 Artigo IPEN-doc 10417 Comparing electronic and numerical methods for the integration of Random signals in accelerometry2002 - TING, D.K.S.; MASOTTI, P.H.F.Artigo IPEN-doc 07626 Automatic diagnosis of defects in bearings using Fuzzy Logic2001 - VICENTE, S.A.S.; MASOTTI, P.H.F.; ALMEIDA, R.G.T.; TING, D.K.S.; PADOVESE, L.R.In order to improve industrial competitiveness, the cost reduction in industrial plant maintenance is becoming increasingly important. A methodology applied to improve reliability in the production and to reduce operational costs is based on predictive maintenance. In this context there is a need for the optimization of diagnosis systems in order to increase precision and to reduce human errors. The automation of diagnosis processes results directly in improved reliability for decision taking. The problem caused by errors in the diagnosis tends to be amplified when large an industrial plant is concerned where a large number of monitored points is needed. Automatic diagnosis systems should be robust to a point where it must operate with a diversified source of information allowing for analysis of different equipment and existing defects and problems. The Fuzzy Logic is applied in the present work since as it is well known, this technique is a flexible tool, which allows the modeling of uncertain, and ambiguous data frequently found in real situations. In the classical logic theory, a element is either part of a given set or not. In fuzzy logic theory, a element can be or not part of a given set and also, can partially be a member of the set thus characterizing the fuzzy sets. This work presents an automatic diagnosis system for the classification of defects in bearings based on fuzzy logic. The system was developed to classify different types of defects in rolling bearings operating under several rotating speeds and load conditions. The experimental data bank used was obtained in a bearing defects simulator apparatus. The acquired signals were analyzed by statistical and spectral techniques for monitoring and diagnosis such as RMS, skewness, kurtosis, and power spectrum density methods The results obtained by using fuzzy logic for classification were conclusive showing that the system is capable to identify and to classify defective bearings.Artigo IPEN-doc 07636 Response time measurement of temperature and pressure sensors of Angra-I nuclear power plant using noise analysis technique2001 - PERILLO, S.R.P.; GONCALVES, I.M.P.; SANTOS, R.C.; TING, D.K.S.Artigo IPEN-doc 06826 Teste de validade para um ensaio por Eddy Current em tubos de geradores de vapor usando logica 'fuzzy' paraconsistente2000 - TING, D.K.S.; MASOTTI, P.H.F.; MESQUITA, R.N.
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