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Autor: SAJID FAROOQ ×

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    Artigo IPEN-doc 29364
    Exploring enamel demineralization from SEM images using deep learning algorithms
    2022 - FAROOQ, SAJID; CARAMEL-JUVINO, AMANDA; FONTES, YASMIN R.; GARDIANO, SABRINA A.; ZEZELL, DENISE M.
    Here, we employ segmentation and convolutional neural network (CNN) to identify and quantify enamel demineralization. Our results depict that CNN model using input SEM images achieve accuracy up to 79% for enamel demineralization diagnosis.