GLAUBER MAUCH DE CARVALHO

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Assunto: data base management ×

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    Dissertação IPEN-doc 27494
    Desenvolvimento de uma camada semântica para um protótipo de repositório de dados de pesquisas de análise por ativação neutrônica
    2020 - CARVALHO, GLAUBER M. de
    Um dos pilares da ciência é a possibilidade de reprodução dos resultados de pesquisas científicas por pesquisadores independentes, tornando possível a validação dos métodos, dos resultados e suas conclusões. Para que isto seja possível no cenário atual, onde a produção de dados científicos tomou uma proporção gigantesca (Big Data), métodos sistemáticos de armazenamento, curadoria e disponibilização dos dados precisam ser implementados. Diante do grande volume de dados disponíveis, todo o processo científico é impactado, possibilitando o surgimento de um novo paradigma científico: a e-Science ou e-Ciência. Neste trabalho foram desenvolvidos uma ontologia para o domínio dos dados da área de Análise por Ativação Neutrônica e de um protótipo de repositório de dados de pesquisa. A metodologia adotada para a construção da ontologia foram o Léxico Aplicado da Linguagem (LAL) e a Ontology Development 101 (Método 101). A integração da camada semântica com o SGBD PostgreSQL foi emulada através do Protégé e sua ferramenta Ontop, realizando uma conexão direta com o banco de dados relacional. Nesta emulação, consultas semânticas foram realizadas em SPARQL. Os resultados apresentados demonstram os ganhos oriundos desta integração e apontam para vantagens de se ter uma camada semântica em um repositório de dados, incluindo, mas não se limitando, à maior possibilidade de reuso dos dados visto que podem ser melhor entendidos a partir da ontologia que os descreve. O protótipo de repositório foi desenvolvido utilizando-se um framework de desenvolvimento Web de código aberto - Django, com a linguagem de programação Python, o que possibilitou bastante flexibilidade e agilidade neste processo.
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    Artigo IPEN-doc 26163
    Development of a semantic layer for a data repository prototype for neutron activation analysis domain data
    2019 - CARVALHO, GLAUBER M. de; SEMMLER, RENATO; MENEZES, MARIO O. de
    In order to provide greater transparency for scienti c research and the results achieved, a great e ort is ongoing to make available scienti c data repositories, which allow for di erent researchers to validate, reproduce and reuse third party scienti c data. With the always increasing use of technology in all kinds of scienti c facilities, a growing amount of data is collected even from simple experiments. This scenario presents a new paradigm: the understanding of third party data easily found on data repositories. Consequently, being able to do useful searches on these data repositories poses a new challenge for traditional search engines. In this work, the approach taken to help solve these problems was to propose a semantic layer for scienti c data repository. By using ontologies, with appropriated integration of traditional search mechanisms, it will be easier for users to nd related data that could be used in their work, improving the overall scienti c yield. In order to achieve this goal, a ontology was developed, using the Prot eg e software, for the Neutron Activation Analysis (NAA) data domain. This ontology was validated by experts from NAA Laboratory of the Reactor Research Center (CERPq) at the Nuclear and Energy Research Institute (IPEN-CNEN/SP). A prototype of a semantic data repository is, thus, being developed using the Django web development framework. RDFlib, a software library written in Python is being used to allow the integration of semantic operations, based on the NAA ontology, with the relational database layer provided by Django.