Implementação de algoritmos computacionais para interpretação de imagens dermatoscópicas para diagnóstico de tumores de pele

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dc.contributor.advisorHelio Yoriyazpt_BR
dc.contributor.authorCOELHO, TALITA S.
dc.coverageNacionalpt_BR
dc.date.accessioned2019-02-11T17:02:55Z
dc.date.available2019-02-11T17:02:55Z
dc.date.issued2016pt_BR
dc.description.abstractO câncer de pele é a neoplasia maligna mais incidente, no Brasil correspondendo a aproximadamente 29% de todos os tumores diagnosticados. O melanoma maligno é sua apresentação menos frequente, com cerca de 1% de todos os diagnósticos, porém com maior índice de mortalidade, comparado com outros tumores não melanomas. O fato de o melanoma ser considerado um tipo de câncer muito agressivo e não ser radiossensível, um diagnóstico precoce garante um alto índice de sobrevida ao paciente. O método mais utilizado para a análise de melanomas é a regra do ABCD, que consiste em extrair características de: assimetria, borda, coloração e diâmetro das lesões, a fim de diferenciá-las das demais lesões de pele. A dermatoscopia é uma técnica não invasiva, que permite fazer o reconhecimento das estruturas superficiais da pele com uma ampliação de até 400x, o que facilita a análise das lesões. A contribuição deste presente trabalho consiste na análise de lesões associada à técnica de processamento de imagem digital, com o objetivo de fornecer uma ferramenta de auxílio ao médico, dando um amparo no momento de se fornecer um diagnóstico ao paciente. O software desenvolvido neste trabalho utiliza imagens dermatoscópicas de lesões de pele associado à regra do ABCD, fornecendo por meio da análise destas características, um diagnóstico, se a lesão é melanoma ou não melanoma.pt_BR
dc.description.notasgeraisTese (Doutorado em Tecnologia Nuclear)pt_BR
dc.description.notasteseIPEN/Tpt_BR
dc.description.teseinstituicaoInstituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SPpt_BR
dc.format.extent115pt_BR
dc.identifier.citationCOELHO, TALITA S. <b>Implementação de algoritmos computacionais para interpretação de imagens dermatoscópicas para diagnóstico de tumores de pele</b>. Orientador: Helio Yoriyaz. 2016. 115 f. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.11606/T.85.2019.tde-28012019-084648">10.11606/T.85.2019.tde-28012019-084648</a>. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/29523.
dc.identifier.doi10.11606/T.85.2019.tde-28012019-084648
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipen.br/handle/123456789/29523
dc.localSão Paulopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjecttumor cells
dc.subjectskin
dc.subjectanimal tissues
dc.subjectneoplasms
dc.subjectimage processing
dc.subjectdata analysis
dc.subjectcluster analysis
dc.subjectpattern recognition
dc.subjectprogramming
dc.subjectalgorithms
dc.subjectcomputer codes
dc.subjectdiagnosis
dc.subjectnuclear medicine
dc.titleImplementação de algoritmos computacionais para interpretação de imagens dermatoscópicas para diagnóstico de tumores de pelept_BR
dc.title.alternativeImplementation of computer algorithms to dermatoscopic image interpretation to skin tumors diagnosispt_BR
dc.typeTesept_BR
dspace.entity.typePublication
ipen.autorTALITA SALLES COELHO
ipen.codigoautor7524
ipen.contributor.ipenauthorTALITA SALLES COELHO
ipen.date.recebimento19-02pt_BR
ipen.identifier.ipendoc25439pt_BR
ipen.meioeletronicohttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-28012019-084648/pt-br.phppt_BR
ipen.type.genreTese
relation.isAuthorOfPublication22cbcc0c-8414-4ab4-a924-f9b6265dd5e0
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery22cbcc0c-8414-4ab4-a924-f9b6265dd5e0
sigepi.autor.atividadeCOELHO, TALITA S.:7524:420:Spt_BR
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