Breast cancer subtype classification using a one-dimensional convolutional neural network in hyperspectral images
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2022
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LATIN AMERICA OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE
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Resumo
FTIR spectroscopy imaging in addition to deep learning is a potential tool for breast
cancer subtype classification, where accuracies higher than 86% can be achieved to predict among
all subtypes.
Como referenciar
DEL-VALLE, MATHEUS; SANTOS, MOISES O. dos; BERNARDES, EMERSON S.; ZEZELL, DENISE M. Breast cancer subtype classification using a one-dimensional convolutional neural network in hyperspectral images. In: LATIN AMERICA OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, August 7-11, 2022, Recife, PE. Proceedings... Washington, DC, USA: Optica Publishing Group, 2022. DOI: 10.1364/LAOP.2022.M4B.5. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/33712. Acesso em: 10 May 2024.
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