Algoritmo de colônia de formigas e redes neurais artificiais aplicados na monitoração e detecção de falhas em centrais nucleares

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dc.contributor.advisorIraci Martinez Pereirapt_BR
dc.contributor.authorSANTOS, GEAN R. dos
dc.coverageNacionalpt_BR
dc.date.accessioned2016-11-11T09:45:23Z
dc.date.available2016-11-11T09:45:23Z
dc.date.issued2016pt_BR
dc.description.abstractUm desafio recorrente em processos produtivos é o desenvolvimento de sistemas de monitoração e diagnóstico. Esses sistemas ajudam na detecção de mudanças inesperadas e interrupções, prevenindo perdas e mitigando riscos. Redes Neurais Artificiais (RNA) têm sido largamente utilizadas na criação de sistemas de monitoração. Normalmente as RNA utilizadas para resolver este tipo de problema são criadas levando-se em conta apenas parâmetros como o número de entradas, saídas e quantidade de neurônios nas camadas escondidas. Assim, as redes resultantes geralmente possuem uma configuração onde há uma total conexão entre os neurônios de uma camada e os da camada seguinte, sem que haja melhorias em sua topologia. Este trabalho utiliza o algoritmo de Otimização por Colônia de Formigas (OCF) para criar redes neurais otimizadas. O algoritmo de busca OCF utiliza a técnica de retropropagação de erros para otimizar a topologia da rede neural sugerindo as melhores conexões entre os neurônios. A RNA resultante foi aplicada para monitorar variáveis do reator de pesquisas IEA-R1 do IPEN. Os resultados obtidos mostram que o algoritmo desenvolvido é capaz de melhorar o desempenho do modelo que estima o valor de variáveis do reator. Em testes com diferentes números de neurônios na camada escondida, utilizando como comparativos o erro quadrático médio, o erro absoluto médio e o coeficiente de correlação, o desempenho da RNA otimizada foi igual ou superior ao da tradicional.pt_BR
dc.description.notasgeraisDissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear)pt_BR
dc.description.notasteseIPEN/Dpt_BR
dc.description.teseinstituicaoInstituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SPpt_BR
dc.format.extent62pt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, GEAN R. dos. <b>Algoritmo de colônia de formigas e redes neurais artificiais aplicados na monitoração e detecção de falhas em centrais nucleares</b>. Orientador: Iraci Martinez Pereira. 2016. 62 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.11606/D.85.2016.tde-02082016-144618">10.11606/D.85.2016.tde-02082016-144618</a>. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/26798.
dc.identifier.doi10.11606/D.85.2016.tde-02082016-144618
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipen.br/handle/123456789/26798
dc.localSão Paulopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectfault tree analysispt_BR
dc.subjectnerve cellspt_BR
dc.subjecthidden variablespt_BR
dc.subjectmaterial balancept_BR
dc.subjectalgorithmspt_BR
dc.subjectprogrammingpt_BR
dc.subjectneural networkspt_BR
dc.subjecton-line measurement systemspt_BR
dc.subjectreactor monitoring systemspt_BR
dc.subjectiear-1 reactorpt_BR
dc.subjectnuclear power plantspt_BR
dc.subjectlayers
dc.titleAlgoritmo de colônia de formigas e redes neurais artificiais aplicados na monitoração e detecção de falhas em centrais nuclearespt_BR
dc.title.alternativeAnt colony optimization and artificial neural networks applied on monitoring and fault detection in nuclear power plantspt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dspace.entity.typePublication
ipen.autorGEAN RIBEIRO DOS SANTOS
ipen.codigoautor12077
ipen.contributor.ipenauthorGEAN RIBEIRO DOS SANTOS
ipen.date.recebimento16-11pt_BR
ipen.identifier.ipendoc21899pt_BR
ipen.identifier.localizacaoT621.039.56 / S237apt_BR
ipen.meioeletronicohttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85133/tde-02082016-144618/pt-br.phppt_BR
ipen.type.genreDissertação
relation.isAuthorOfPublication11c636fd-5640-45e0-834a-e5ee93b1e343
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery11c636fd-5640-45e0-834a-e5ee93b1e343
sigepi.autor.atividadeSANTOS, GEAN R. DOS:12077:420:Spt_BR
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