Exploring enamel demineralization from SEM images using deep learning algorithms

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dc.contributor.authorFAROOQ, SAJIDpt_BR
dc.contributor.authorCARAMEL-JUVINO, AMANDApt_BR
dc.contributor.authorFONTES, YASMIN R.pt_BR
dc.contributor.authorGARDIANO, SABRINA A.pt_BR
dc.contributor.authorZEZELL, DENISE M.pt_BR
dc.coverageInternacionalpt_BR
dc.creator.eventoLATIN AMERICA OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCEpt_BR
dc.date.accessioned2023-02-06T19:44:19Z
dc.date.available2023-02-06T19:44:19Z
dc.date.eventoAugust 7-11, 2022pt_BR
dc.description.abstractHere, we employ segmentation and convolutional neural network (CNN) to identify and quantify enamel demineralization. Our results depict that CNN model using input SEM images achieve accuracy up to 79% for enamel demineralization diagnosis.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.description.sponsorshipIDFAPESP: 17/50332-0pt_BR
dc.description.sponsorshipIDCNPq: 465763/2014-6; 440228/2021-2pt_BR
dc.description.sponsorshipIDCAPES: PROCAD (001) 88881.068505/2014-01pt_BR
dc.event.siglaLAOPpt_BR
dc.identifier.citationFAROOQ, SAJID; CARAMEL-JUVINO, AMANDA; FONTES, YASMIN R.; GARDIANO, SABRINA A.; ZEZELL, DENISE M. Exploring enamel demineralization from SEM images using deep learning algorithms. In: LATIN AMERICA OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, August 7-11, 2022, Recife, PE. <b>Proceedings...</b> Washington, DC, USA: Optica Publishing Group, 2022. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.1364/LAOP.2022.W4A.36">10.1364/LAOP.2022.W4A.36</a>. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/33730.
dc.identifier.doi10.1364/LAOP.2022.W4A.36pt_BR
dc.identifier.orcid0000-0001-7404-9606pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7404-9606
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipen.br/handle/123456789/33730
dc.localWashington, DC, USApt_BR
dc.local.eventoRecife, PEpt_BR
dc.publisherOptica Publishing Grouppt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleExploring enamel demineralization from SEM images using deep learning algorithmspt_BR
dc.typeTexto completo de eventopt_BR
dspace.entity.typePublication
ipen.autorSAJID FAROOQ
ipen.autorYASMIN REIS FONTES DE OLIVEIRA
ipen.autorDENISE MARIA ZEZELL
ipen.autorSABRINA GARDIANO AVELINO
ipen.autorAMANDA CARAMEL JUVINO
ipen.codigoautor15722
ipen.codigoautor15748
ipen.codigoautor693
ipen.codigoautor15721
ipen.codigoautor15033
ipen.contributor.ipenauthorSAJID FAROOQ
ipen.contributor.ipenauthorYASMIN REIS FONTES DE OLIVEIRA
ipen.contributor.ipenauthorDENISE MARIA ZEZELL
ipen.contributor.ipenauthorSABRINA GARDIANO AVELINO
ipen.contributor.ipenauthorAMANDA CARAMEL JUVINO
ipen.date.recebimento23-02
ipen.event.datapadronizada2022pt_BR
ipen.identifier.ipendoc29364pt_BR
ipen.notas.internasProceedingspt_BR
ipen.type.genreArtigo
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sigepi.autor.atividadeZEZELL, DENISE M.:693:920:Npt_BR
sigepi.autor.atividadeGARDIANO, SABRINA A.:15721:920:Npt_BR
sigepi.autor.atividadeFONTES, YASMIN R.:15748:920:Npt_BR
sigepi.autor.atividadeCARAMEL-JUVINO, AMANDA:15033:920:Npt_BR
sigepi.autor.atividadeFAROOQ, SAJID:15722:920:Spt_BR
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