FELIPE MASSICANO

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  • Tese IPEN-doc 21740
    Modelagem de um sistema de planejamento em radioterapia e medicina nuclear com o uso do código MCNP6
    2015 - MASSICANO, FELIPE
    O tratamento de câncer possui diversas modalidades. Uma delas é a utilização de fontes de radiação como principal protagonista do tratamento. A radioterapia e a medicina nuclear são exemplos desse tipo de tratamento. Por utilizarem a radiação ionizante como principal ferramenta para a terapia, há a necessidade de se efetuar diversas simulações do tratamento a fim de maximizar a dose nos tecidos tumorais sem ultrapassar os limites de dose nos tecidos sadios circunvizinhos. Os sistemas utilizados na simulação desses tipos de terapia recebem o nome de Sistemas de Planejamento Dosimétrico. A medicina nuclear e a radioterapia possuem seus próprios sistemas de planejamento dosimétricos devido a grande diversidade das informações necessárias às suas simulações. Os sistemas de planejamento em radioterapia são mais consolidados do que os de medicina nuclear e por tal motivo um sistema que aborde tanto os casos de radioterapia como de medicina nuclear contribuiria para significativos avanços na área de medicina nuclear. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi modelar um Sistema de Planejamento Dosimétrico com o uso do código de Monte Carlo MCNP6 Monte Carlo N-Particle Transport Code que permitisse incorporar os casos de radioterapia e medicina nuclear e que fosse extensível a novos tipos de tratamentos. A modelagem desse sistema resultou na construção de um Framework, orientado a objetos, nomeado IBMC o qual auxilia no desenvolvimento de sistemas de planejamento que necessitam interpretar grandes quantidades de informações com o objetivo de escrever o arquivo base do MCNP6. O IBMC permitiu desenvolver de maneira rápida e prática sistemas de planejamento para radioterapia e medicina nuclear e os resultados foram validados com sistemas já consolidados. Ele também mostrou alto potencial para desenvolver sistemas de planejamento de novos tipos de tratamentos que utilizam a radiação ionizante.
  • Artigo IPEN-doc 21722
    An ontology for TNM clinical stage inference
    2015 - MASSICANO, FELIPE; SASSO, ARIANE; AMARAL-SILVA, HENRIQUE; OLEYNIK, MICHEL; NOBREGA, CALEBE; PATRAO, DIOGO F.C.
    TNM is a classification system for assessment of progression stage of malignant tumors. The physician, upon patient examination, classifies a tumor using three variables: T, N and M. Definitions of values for T, N and M depend on the tumor topography (or body part), specified as ICD-O codes. These values are then used to infer the Clinical Stage (CS) and reflect the disease progression, which can be 0 (no malignant tumor), IS (in situ), I, II, III, or IV. The rules for inference are different for each topography and may depend on other factors such as age. With the objective of evaluating missing CS information on A. C. Camargo Cancer Center databases, we developed an open ontology to represent TNM concepts and rules for CS inference. It was designed to be easily expansible and fast to compute.
  • Artigo IPEN-doc 15113
    Standardization of methodology to derivatization and radiolabeling of the anti-CD20 monoclonal antibody from bifunctional chelator dota-nhs-ester
    2009 - MASSICANO, ADRIANA V.F.; AKANJI, AKINKUNMI G.; SANTOS, JOSEFINA S.; PUJATTI, PRISCILLA B.; COUTO, RENATA M.; MASSICANO, FELIPE; ARAUJO, ELAINE B.
  • Artigo IPEN-doc 17360
    Evaluation of charged particles multi-scattering theories for microdosimetry
    2011 - CINTRA, F.B.; MASSICANO, F.; YORIYAZ, H.
  • Artigo IPEN-doc 17310
    Software for medical image based phantom modeling
    2011 - POSSANI, R.G.; MASSICANO, F.; COELHO, T.S.; YORIYAZ, H.
  • Artigo IPEN-doc 17314
    Influence of elemental weight of human tissues estimated by ICCT software in absorbed dose calculation
    2011 - MASSICANO, F.; POSSANI, R.G.; CINTRA, F.B.; MASSICANO, A.V.F.; YORIYAZ, H.
  • Artigo IPEN-doc 17142
    Algorithm development for dermoscopic images analysis of skin lesion
    2011 - COELHO, TALITA S.; MASSICANO, FELIPE; POSSANI, RAFAEL G.; FEDORENKO, GIULIANA; VIANA, RODRIGO S.; CASTRO, VINICIUS A.; FERNANDES, MARCO A.R.; MIOT, HELIO A.; YORIYAZ, HELIO
  • Artigo IPEN-doc 17055
    Evaluation of chang's attenuation correction method in the ACS software
    2011 - MASSICANO, FELIPE; CINTRA, FELIPE B.; COELHO, TALITA S.; MASSICANO, ADRIANA V.F.; VIANA, RODRIGO S.S.; YORIYAZ, HELIO
  • Artigo IPEN-doc 14098
    Analysis of ct and pet/spect images for dosimetry calculation
    2009 - MASSICANO, FELIPE; MASSICANO, ADRIANA V.F.; SILVA, NATANAEL G.; CINTRA, FELIPE B.; CARVALHO, RODRIGO M.; YORIYAZ, HELIO
  • Dissertação IPEN-doc 16074
    Quantificacao de imagens tomograficas para calculo de dose em diagnose e terapia em medicina nuclear
    2010 - MASSICANO, FELIPE
    A área da medicina nuclear possui uma crescente vertente em terapia de doenças, particularmente no tratamento de tumores radiosenssíveis. Devido à alta dose utilizada na terapia desses tumores é de extrema importância a quantificação da distribuição da dose, para assim evitar os efeitos deletérios nos tecidos sadios. No Brasil o sistema de dosimetria interna utilizado é o MIRD (Medical Internal Radiation Dose) baseado em um modelo de referência que não possui dados suficientes do paciente para obter uma avaliação detalhada da dose em terapia. Novos sistemas de dosimetria interna utilizam imagens de tomografia computadorizada para obter tanto informações do corpo do paciente, como informações da distribuição da atividade interna do paciente, para assim, com base nessas informações, realizar o cálculo de dose mediante um código de Monte Carlo. Esse tipo de dosimetria é denominado dosimetria personalisada do paciente. No Centro de Engenharia Nuclear do Ipen, está em desenvolvimento uma metodologia em que as informações das imagens tomográficas são inseridas no código de Monte Carlo MCNP5 mediante um software denominado SCMS (Sistema Construtor de Manequins Segmentadores). Assim, a dosimetria pode ser realizada de forma personalizada para cada paciente, obtendo-se a deposição de energia nos órgãos de interesse. O presente trabalho teve por objetivo contribuir para a área de medicina nuclear com o desenvolvimento de parte do sistema mencionado de dosimetria personalizada do paciente para terapia radionuclídica. Para isso foram propostos três objetivos específicos: (1)Desenvolver um software para converter imagens de tomografia computadorizada (CT) em parâmetros do tecido (ρ,ωi); (2) Desenvolver um software para realizar a correção de atenuação em imagens tomográficas de medicina nuclear (SPECT ou PET) para fornecer o mapa de atividade relativa e (3) Preparar os dois softwares anteriores para fornecerem dados de entrada ao SCMS. O software desenvolvido para o primeiro objeto específico foi o Image Converter Computed Tomography (ICCT) que obteve uma boa precisão para determinar a densidade, e em relação à composição dos tecidos, os únicos elementos que obtiveram alta variação foram o carbono e oxigênio. Felizmente, essa variação para a faixa de energia utilizada em terapia radionuclídica não é prejudicial para a distribuição da dose. Uma das vantagens é a alta precisão em relação a cálcio e fósforo que possuem grande influência na distribuição da dose. Para o segundo objetivo foi desenvolvido o Attenuation Corretion PET SPECT (ACPS) que efetua a correção de atenuação em imagens de PET e SPECT mediante o método de Chang de 1a ordem e gera a distribuição da atividade relativa no interior do paciente. Por fim, os dados gerados pelos dois softwares foram formatados para o SCMS.