GUSTAVO SOUSA AFFONSO
2 resultados
Resultados de Busca
Agora exibindo 1 - 2 de 2
Artigo IPEN-doc 17047 Self-organizing maps of kohonen (COM) applied to multidimensional monitoring data of the IEA-R1 nuclear research reactor2011 - AFFONSO, GUSTAVO S.; BUENO, ELAINE I.; PEREIRA, IRACI M.; MESQUITA, ROBERTO N. deDissertação IPEN-doc 16818 Mapas auto - organizáveis de kohonen (SOM) aplicados na avaliação dos parâmetros da qualidade da água2011 - AFFONSO, GUSTAVO S.A atual crescente necessidade de análise de coleções de dados cada vez mais complexas e extensas, nas diversas áreas da investigação científica, tem permitido o desenvolvimento de novas ferramentas para a melhoria da percepção de informações que nem sempre são explícitas e visíveis. Estudos de ferramentas matemáticas que propiciem o destaque de algumas destas informações, ou que inteligentemente reconheçam padrões associados aos diferentes conjuntos de dados, têm demonstrado resultados promissores. No entanto, o sucesso da escolha da metodologia apropriada para a análise dos dados, está vinculado a vários fatores como: a tecnologia disponível para a prospecção destes dados, a adequada coleta e seleção das amostras, e principalmente, a capacidade do pesquisador em interagir com a nova tecnologia de exploração. No presente projeto, é proposta uma metodologia de análise multidimensional dos dados de unidades de gerenciamento de recursos hídricos UGRHIs, localizadas no estado de São Paulo, por meio das redes neurais SOM (Mapas Auto-Organizáveis). Estes mapas são utilizados para estudar e visualizar possíveis correlações entre as diversas variáveis deste banco de dados relativas à análise de compostos inorgânicos e parâmetros físico químicos referentes à qualidade da água nestas unidades.