Identifying breast cancer cell lines using high performance machine learning methods
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2022
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LATIN AMERICA OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE
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Resumo
We present a computational framework based on machine learning classifiers
K-Nearest Neighbors and Neighborhood Component analysis for breast cancer (BC) subtypes
prognostic. Our results has up to 97% accuracy for prognostic stratification of BC
subtypes.
Como referenciar
FAROOQ, SAJID; DEL-VALLE, MATHEUS; SANTOS, SOFIA; BERNARDES, EMERSON S.; ZEZELL, DENISE M. Identifying breast cancer cell lines using high performance machine learning methods. In: LATIN AMERICA OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, August 7-11, 2022, Recife, PE. Proceedings... Washington, DC, USA: Optica Publishing Group, 2022. DOI: 10.1364/LAOP.2022.Tu5A.3. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/33726. Acesso em: 16 Mar 2025.
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