Superior Machine Learning Method for breast cancer cell lines identification
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2022
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SBFOTON INTERNATIONAL OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE
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Resumo
We propose an artificial intelligence platform based on machine learning (ML) algorithm using Neighborhood Component analysis and K-Nearest Neighbors for breast cancer cell lines recognition. Our model presents up to 97% accuracy for identification of breast cancer cell lines.
Como referenciar
FAROOQ, SAJID; CARAMEL-JUVINO, AMANDA; DEL-VALLE, MATHEUS; SANTOS, SOFIA; BERNARDES, EMERSON S.; ZEZELL, DENISE M. Superior Machine Learning Method for breast cancer cell lines identification. In: SBFOTON INTERNATIONAL OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE, October 13-15, 2022, Recife, PE. Proceedings... Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2022. DOI: 10.1109/SBFotonIOPC54450.2022.9992467. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/33669. Acesso em: 26 Mar 2026.
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