ROBERTO NAVARRO DE MESQUITA

ROBERTO NAVARRO DE MESQUITA

(Fonte: Lattes)

Resumo

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual de Campinas (1987), mestrado em Física pela Universidade Estadual de Campinas (1991) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2002). Atualmente é tecnologista pleno da Comissão Nacional de Energia Nuclear. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, diagnóstico de defeitos em tubos, correntes parasitas (ECT), reconhecimento de padrões em imagens. (Texto extraído do Currículo Lattes em 27 dez. 2021)

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Explainable Artificial Intelligence applied to images of two-phase flow
2024 - SCHOTT, S.M.C.; MESQUITA, R.N. de
Prediction of failures in rotating machines by vibration spectral analysis
2021 - POVEDA, PEDRO F.; MESQUITA, ROBERTO N. de
Classification of two-phase flow instability phases using convolutional neural networks
2021 - SCHOTT, S.M.C.; SILVA, M.C.B. da; MESQUITA, R.N. de
Development of a real-time focus estimaton software to be applied in two-phase flow imaging using intelligent processing
2019 - SILVA, MARCONES C.B. da; SCHOTT, SANDRO M.C.; MESQUITA, ROBERTO N. de
Image processing has been an increasing research area in the last decades, especially due to crescent technological growth allied with lowering production costs. Many scientific applications have searched for establishment of quality norms associated with possible information obtainment from images. A common need from different applications has been the standardization of focus quality metric. The development of new methods for measuring the focus adjustment in order to obtain image quality metric analysis has enabled more reliable and precise data in many different industry and science sectors. Some examples are industrial equipment parts inspection using computational vision to defects classification. This work presents the initial steps to develop a methodology to estimate focus in real time in two-phase flow experiments inside tube with cylindrical geometry. This methodology is initially based on a software module using artificial intelligence methods to estimate image focus. This module is developed in LabVIEW platform using Fuzzy Logic inference base in different traditional digital focus metrics and integrated with digital cameras to increment precision on focus adjustment during two-phase flow experiments. This method will be calibrated to be used on void fraction estimation through image analysis in the natural circulation loop located at the Nuclear Engineering Center (CEN) do Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN). A set of the initial developed software modules will be presented with their respective functionalities, initial results and experimental focus estimated errors.
Caracterização espacial e determinação da fração volumétrica local de fibra em compósitos com uso de processamento de imagens e descritores estatísticos
2018 - MANCINI, V.A.; MARINUCCI, G.; RIUL, C.; SATO JUNIOR, E.; MESQUITA, R.N. de
O presente trabalho tem por objetivo apresentar uma metodologia para a caracterização microestrutural de um material compósito a partir da técnica de processamento de imagens. Inicialmente foram obtidas imagens por microscopia óptica da seção transversal de um laminado unidirecional, em que se aplicaram o algoritmo da transformada circular de Hough para detecção das fibras e geração de máscaras binárias da microestrutura. A fração volumétrica local de fibra foi determinada pelas técnicas de contagem de pixels unitários e de razão entre áreas. A distribuição espacial das fibras foi analisada por métricas de estatística espacial, como distribuição dos vizinhos mais próximos, função intensidade de segunda ordem e função distribuição radial. A metodologia proposta apresentou como principal vantagem o fato de prover informações sobre a variação da fração volumétrica e da distribuição espacial de fibra ao longo da microestrutura do material compósito, podendo ser utilizada em análise e simulação micromecânica.
Characterization of physical properties of Alsub(2)Osub(3) and ZrOsub(2) nanofluids for heat transfer applications
2015 - ROCHA, MARCELO S.; CABRAL, EDUARDO L.L.; SABUNDJIAN, GAIANE; YORIYAZ, HELIO; LIMA, ANA C.S.; BELCHIOR JUNIOR, ANTONIO; PRADO, ADELK C.; MADI FILHO, TUFIC; ANDRADE, DELVONEI A.; SHORTO, JULIAN M.B.; MESQUITA, ROBERTO N.; OTUBO, LARISSA; BAPTISTA FILHO, BENEDITO D.; PINHO, PRISCILA G.M.; RIBATSKY, GHERHARDT; MORAES, ANDERSON A.U. de
Self-organizing maps applied to two-phase flow on natural circulation loop studies
2015 - CASTRO, LEONARDO F.; CUNHA, KELLY de P.; ANDRADE, DELVONEI A. de; SABUNDJIAN, GAIANE; TORRES, WALMIR M.; MACEDO, LUIZ A.; ROCHA, MARCELO da S.; MASOTTI, PAULO H.F.; MESQUITA, ROBERTO N. de
Thermophysical characterization of Alsub(2)Osub(3) and ZrOsub(2) nanofluids as emergency cooling fluids of future generations of nuclear reactors
2015 - ROCHA, MARCELO S.; CABRAL, EDUARDO L.L.; SABUNDJIAN, GAIANE; YORIYAZ, HELIO; LIMA, ANA C.S.; BELCHIOR JUNIOR, ANTONIO; PRADO, ADELK C.; MADI FILHO, TUFIC; ANDRADE, DELVONEI A.; SHORTO, JULIAN M.B.; MESQUITA, ROBERTO N.; OTUBO, LARISSA; BAPTISTA FILHO, BENEDITO D.; RIBATSKY, GHERHARDT; MORAES, ANDERSON A.U. de
Estudos para implantacao de uma instalacao para NCT no reator IEA-R1 do IPEN-CNEN/SP
1996 - FERREIRA, D.B.M.; ZAHN, G.S.; ROGERO, J.R.; MAIORINO, J.R.; DAMY, M.A.; CAMILLO, M.A.P.; NASCIMENTO, N.; COELHO, P.R.P.; PUGLIESI, R.; MESQUITA, R.N.; VIEIRA, W.J.
Study of the natural circulation phenomenon for nuclear reactors
2010 - CONTI, THADEU das N.; SABUNDJIAN, GAIANE; UMBEHAUN, PEDRO E.; MESQUITA, ROBERTO N.