LARISSA JACOME BARROS SILVESTRE
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Tese IPEN-doc 28928 Aplicação de testes de associação explícita e implícita na comunidade acadêmica médica para avaliar a resistência no uso de sistemas de apoio ao diagnóstico médico2022 - SILVESTRE, LARISSA J.B.Com a evolução tecnológica no âmbito da saúde, o desenvolvimento de softwares que auxiliam o médico em suas decisões sobre o diagnóstico do paciente tem se intensificado nos últimos anos. O Sistema de Apoio ao Diagnóstico Médico (SADM) torna-se uma ferramenta relevante nesse processo, pois pode contribuir para uma melhor assistência ao paciente e para um diagnóstico mais assertivo. O objetivo deste trabalho é medir os possíveis preconceitos/resistências ao uso do SADM em grupos constituídos de professores médicos e acadêmicos de medicina da FAPAC/ITPAC Porto, em Porto Nacional, Tocantins. Para a medida da memória explícita, foi utilizado um questionário elaborado nesta tese. Já para a memória implícita utilizou-se o Teste de Associação Implícita (TAI) aplicado por meio do software FreeIAT, que mede a latência de resposta do participante, a fim de quantificar os preconceitos dos dois grupos, quanto ao uso do SADM. Como parte deste trabalho, foi desenvolvido um pós-processador gráfico com interface amigável, o que facilitou a apresentação e a interpretação dos resultados por parte dos usuários do FreeIAT. O Teste de Associação Implícita (TAI) do software utilizado neste trabalho, foi customizado com a finalidade de comparar as associações implícitas, tanto de professores médicos, quanto de acadêmicos, em relação às categorias-alvo: "INFORMÁTICA" e "MANUSCRITO". Para validação dos testes de associação explícita e implícita, um pré-teste foi aplicado a um grupo de professores médicos. Antes da pandemia da COVID-19, o teste de associação implícita foi aplicado para os acadêmicos de medicina no primeiro mês de aula da disciplina Informática Médica e após quatro meses, o teste foi reaplicado. O treinamento para esse grupo consistiu na exposição dos conteúdos abordados durante as aulas, sendo apresentadas as mais variadas aplicações da informática na área médica. Após a ministração da disciplina, os acadêmicos apresentaram resultados mais positivos em relação à "INFORMÁTICA". Paralelamente, foi aplicado o FreeIAT customizado para os professores médicos, além da realização de um treinamento multissensorial. Finalmente, o TAI foi reaplicado a esses participantes, cujos resultados mostraram que após o treinamento multissensorial, as associações positivas à "INFORMÁTICA" aumentaram. Devido à pandemia da COVID-19, a proposta desta pesquisa foi ampliada, a fim de verificar se houve um aumento nas associações positivas à "INFORMÁTICA". O mesmo TAI customizado e o treinamento multissensorial, utilizados na pré-pandemia, foram aplicados a dois novos grupos de professores médicos e acadêmicos de medicina. A metodologia multissensorial elaborada e utilizada neste trabalho para os professores e acadêmicos teve êxito no período da pré-pandemia ao possibilitar mudanças nas associações implícitas, modificando a percepção dos participantes e possibilitando a redução do preconceito/resistência à utilização de SADMs. Já no período da pandemia, apenas os acadêmicos demonstraram maior força de associação à "INFORMÁTICA", após cursarem a disciplina Informática Médica. Já os médicos, apresentaram menor força de associação à "INFORMÁTICA". Os resultados desta pesquisa promovem uma reflexão sobre como o conhecimento de sistemas computacionais confiáveis pode alterar a percepção prévia de um acadêmico ou médico e minimizar a resistência quanto ao uso desses sistemas. O software TAIGraph, desenvolvido neste trabalho, encontra-se disponível para ser utilizado, especialmente por pesquisadores que fazem uso do FreeIAT.Artigo IPEN-doc 26338 Neuroscience technique applied to the medical diagnostic support system2019 - SILVESTRE, LARISSA J.B.; SOUSA, EMERSON L.; SABUNDJIAN, GAIANEDue to the technological evolution in health, the development of software that helps the doctors in his decisions on the diagnosis of the patient has intensified in recent years. However, adherence by doctors in this regard is still small. The literature shows that doctors form a differentiated group of computer users regarding the acceptance of new technologies. This is justified by the fact that they are generally highly time-pressed, dealing with a wide variety of information and vital decisions. In all professions, the decision-making process is present in most everyday situations and it is important to select the best of them. The Decision Support System (SAD) becomes an ally in this process, especially in the area of health in which the Medical Decision Support Systems (SADM) can contribute to better patient care. It is worth remembering that software to support medical diagnosis may present alternative hypotheses, which will broaden the professional's view on information that he may not be currently associating with. An example of this would be the use of a dermatological software that by capturing the image of a spot on the skin may infer the presence or not of the low, medium and high risk, for example, the SKINVISION software available in the market. Prejudice regarding the use of software that supports the medical decisions may affect directly or indirectly the health care for the population. One of the ways to identify whether or not the medical professional has a prejudice in the use of software in their work practice is through neuroscience techniques applied to the use of Implicit Memory Measurement (Implicit Association Testing -TAI), which does not depend on the participant's conscious attention, and their responses are automatic and spontaneous. The purpose of this work is to use the concepts derived from neuroscience to carry out measures of explicit and implicit memory of medical professors and medical students in order to verify the existence or not of prejudices regarding the use of medical decision support software. This paper presents the results of the pre-test applied to specialists, who are doctors who make use of SADM, and medical students who had the discipline of medical informatics, both groups are from the unit of FAPAC / ITPAC -Porto Nacional -TO. The pre-test was performed in order to verify the internal consistency, that is, if the participants of the chosen association words were understood. For the analysis of the results obtained in this work item, the data were stored in MS Excel® spreadsheets and analyzed with the Statistical Software Statistical Package for Social Sciences (SPSS®), version 23.0, for statistical analysis. SPSS® software was used to calculate Cronbach's alpha, a coefficient in order to measure the internal consistency and reliability of the pre-test of this study (FreeIAT). As a result, the Cronbach's alpha value calculated in the pre-test was 0.838 indicating, thus, good internal consistency.Dissertação IPEN-doc 21814 PCRELAP5 - Programa de cálculo para os dados de entrada do código RELAP52016 - SILVESTRE, LARISSA J.B.Após os acidentes nucleares ocorridos no mundo, critérios e requisitos extremamente rígidos para a operação das instalações nucleares foram determinados pelos órgãos internacionais que regulam essas instalações. A partir da ocorrência destes eventos, as operadoras de plantas nucleares necessitam simular alguns acidentes e transientes, por meio de programas computacionais específicos, para obter a licença de operação de uma planta nuclear. Com base neste cenário, algumas ferramentas computacionais sofisticadas têm sido utilizadas como o Reactor Excursion and Leak Analysis Program (RELAP5), que é o código mais utilizado para a análise de acidentes e transientes termo-hidráulicos em reatores nucleares no Brasil e no mundo. Uma das maiores dificuldades na simulação usando o código RELAP5 é a quantidade de informações geométricas da planta necessárias para a análise de acidentes e transientes termo-hidráulicos. Para a preparação de seus dados de entrada é necessário um grande número de operações matemáticas para calcular a geometria dos componentes. Assim, a fim de realizar estes cálculos e preparar dados de entrada para o RELAP5, um pré-processador matemático amigável foi desenvolvido, neste trabalho. O Visual Basic for Applications (VBA), combinado com o Microsoft Excel, foi utilizado e demonstrou ser um instrumento eficiente para executar uma série de tarefas no desenvolvimento desse pré-processador. A fim de atender as necessidades dos usuários do RELAP5, foi desenvolvido o Programa de Cálculo do RELAP5 PCRELAP5 onde foram codificados todos os componentes que constituem o código, neste caso, todos os cartões de entrada inclusive os opcionais de cada um deles foram programados. Adicionalmente, uma versão em inglês foi criada para PCRELAP5. Também um design amigável do PCRELAP5 foi desenvolvido com a finalidade de minimizar o tempo de preparação dos dados de entrada e diminuir os erros cometidos pelos usuários do código RELAP5. Nesse trabalho, a versão final desse pré-processador foi aplicada com sucesso para o Sistema de Injeção de Emergência (SIE) da usina Angra 2.