LARISSA JACOME BARROS SILVESTRE
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Tese IPEN-doc 28928 Aplicação de testes de associação explícita e implícita na comunidade acadêmica médica para avaliar a resistência no uso de sistemas de apoio ao diagnóstico médico2022 - SILVESTRE, LARISSA J.B.Com a evolução tecnológica no âmbito da saúde, o desenvolvimento de softwares que auxiliam o médico em suas decisões sobre o diagnóstico do paciente tem se intensificado nos últimos anos. O Sistema de Apoio ao Diagnóstico Médico (SADM) torna-se uma ferramenta relevante nesse processo, pois pode contribuir para uma melhor assistência ao paciente e para um diagnóstico mais assertivo. O objetivo deste trabalho é medir os possíveis preconceitos/resistências ao uso do SADM em grupos constituídos de professores médicos e acadêmicos de medicina da FAPAC/ITPAC Porto, em Porto Nacional, Tocantins. Para a medida da memória explícita, foi utilizado um questionário elaborado nesta tese. Já para a memória implícita utilizou-se o Teste de Associação Implícita (TAI) aplicado por meio do software FreeIAT, que mede a latência de resposta do participante, a fim de quantificar os preconceitos dos dois grupos, quanto ao uso do SADM. Como parte deste trabalho, foi desenvolvido um pós-processador gráfico com interface amigável, o que facilitou a apresentação e a interpretação dos resultados por parte dos usuários do FreeIAT. O Teste de Associação Implícita (TAI) do software utilizado neste trabalho, foi customizado com a finalidade de comparar as associações implícitas, tanto de professores médicos, quanto de acadêmicos, em relação às categorias-alvo: "INFORMÁTICA" e "MANUSCRITO". Para validação dos testes de associação explícita e implícita, um pré-teste foi aplicado a um grupo de professores médicos. Antes da pandemia da COVID-19, o teste de associação implícita foi aplicado para os acadêmicos de medicina no primeiro mês de aula da disciplina Informática Médica e após quatro meses, o teste foi reaplicado. O treinamento para esse grupo consistiu na exposição dos conteúdos abordados durante as aulas, sendo apresentadas as mais variadas aplicações da informática na área médica. Após a ministração da disciplina, os acadêmicos apresentaram resultados mais positivos em relação à "INFORMÁTICA". Paralelamente, foi aplicado o FreeIAT customizado para os professores médicos, além da realização de um treinamento multissensorial. Finalmente, o TAI foi reaplicado a esses participantes, cujos resultados mostraram que após o treinamento multissensorial, as associações positivas à "INFORMÁTICA" aumentaram. Devido à pandemia da COVID-19, a proposta desta pesquisa foi ampliada, a fim de verificar se houve um aumento nas associações positivas à "INFORMÁTICA". O mesmo TAI customizado e o treinamento multissensorial, utilizados na pré-pandemia, foram aplicados a dois novos grupos de professores médicos e acadêmicos de medicina. A metodologia multissensorial elaborada e utilizada neste trabalho para os professores e acadêmicos teve êxito no período da pré-pandemia ao possibilitar mudanças nas associações implícitas, modificando a percepção dos participantes e possibilitando a redução do preconceito/resistência à utilização de SADMs. Já no período da pandemia, apenas os acadêmicos demonstraram maior força de associação à "INFORMÁTICA", após cursarem a disciplina Informática Médica. Já os médicos, apresentaram menor força de associação à "INFORMÁTICA". Os resultados desta pesquisa promovem uma reflexão sobre como o conhecimento de sistemas computacionais confiáveis pode alterar a percepção prévia de um acadêmico ou médico e minimizar a resistência quanto ao uso desses sistemas. O software TAIGraph, desenvolvido neste trabalho, encontra-se disponível para ser utilizado, especialmente por pesquisadores que fazem uso do FreeIAT.Artigo IPEN-doc 26325 Pós-processador matemático para o software de teste de associação implicita – FreeIAT2019 - SILVESTRE, LARISSA J.B.; SOUSA, EMERSON L.; SABUNDJIAN, GAIANEUma das formas de identificar algum tipo de preconceito é por meio do uso de softwares de técnicas de neurociências aplicadas ao uso de medida da memória implícita (Testes de Associação Implícita –TAI), que não depende da atenção consciente do participante, sendo suas respostas automáticas e espontâneas. Os seguintes testes de associação implícita foram encontrados na literatura: o Teste de Associação Implícita, o Priming, o Visual Organization Test (VOT) e o Inquisit. Dentre todos os softwares de associação implícitas apresentados, o FreeIAT será utilizado neste trabalho pelo fato de ser um programa largamente usado e validado em diversas pesquisas. Pelo fato desse programa apresentar resultados bem consistentes quanto à identificação de possíveis preconceitos em vários temas, viu-se a necessidade de elaborar um pós-processador matemático a fim de automatizar os resultados em forma de gráficos. Portanto, o objetivo desse trabalho é o de desenvolver um pós-processador matemático com interface amigável, que facilitará a apresentação e interpretação dos resultados dos usuários do FreeIAT e poderá ser utilizado em qualquer área de interesse. A linguagem utilizada para o desenvolvimento desse pós-processador é o C#. Os resultados preliminares desse novo pós-processador mostraram-se eficientes.