ROBERTO CARLOS DOS SANTOS
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Artigo IPEN-doc 12186 Time response measurements of angra I nuclear power plant using direct and indirect methodologies2007 - GONCALVES, IRACI M. P.; SANTOS, ROBERTO C. dos; LOPES, WAGNER J. dos R.; NAPOLITANO, OLIVIO da C.Estimation of sensor response characteristics is necessary to satisfy requirements on allowable response time for nuclear power plants. The methodology currently used includes direct and indirect measurements each of them having its vantages and disadvantages. The objective of this work is to compare the time response measurements of temperature and pressure sensors of the Brazilian Angra I nuclear power plant obtained using direct and indirect methodologies. Direct methods give more precise results, but need special equipments do be carried out and interfere with the reactor operation. Indirect methodology is most practical of being performed; it does not interfere with the reactor operation because the sensors do not have to be out of operation. On the other hand, since the parameter identification depends on the noise characteristics, there are cases where indirect methodology is not suitable to predict time response.Artigo IPEN-doc 15306 Time response of temperature sensors using neural networks2009 - SANTOS, ROBERTO C. dos; PEREIRA, IRACI M.Artigo IPEN-doc 07636 Response time measurement of temperature and pressure sensors of Angra-I nuclear power plant using noise analysis technique2001 - PERILLO, S.R.P.; GONCALVES, I.M.P.; SANTOS, R.C.; TING, D.K.S.Artigo IPEN-doc 17052 Time response prediction of brazilian nuclear power plant temperature sensors using neural networks2011 - SANTOS, ROBERTO C. dos; PEREIRA, IRACI M.Dissertação IPEN-doc 15703 Utilização de redes neurais artificiais para determinar o tempo de resposta de sensores de temperatura do tipo RTD2010 - SANTOS, ROBERTO C. dosEm um reator nuclear PWR a temperatura do refrigerante do circuito primário e a da água de realimentação são medidas usando RTD (Resistance Temperature Detectors), ou termômetros de resistência. Estes RTDs alimentam os sistemas de controle e segurança da usina e devem, portanto, ser muito precisos e ter bom desempenho dinâmico. O tempo de resposta dos RTDs é caracterizado por um parâmetro denominado de Constante de Tempo, definido como sendo o tempo que o sensor leva para atingir 63,2% do seu valor final após sofrer uma variação de temperatura em forma de degrau. Este valor é determinado em laboratório, porém as condições de operação de reatores nucleares são difíceis de ser reproduzidas. O método LCSR (Loop Current Step Response), ou teste de resposta a um degrau de corrente, foi desenvolvido para medir remotamente o tempo de resposta dos RTDs. A partir desse teste, a constante de tempo do sensor é calculada através de uma transformação LCSR que envolve a determinação das constantes modais do modelo de transferência de calor. Este cálculo não é simples e requer pessoal especializado. Por este motivo, utilizou-se a metodologia de Redes Neurais Artificiais para estimar a constante de tempo do RTD a partir do LCSR. Os testes LCSR foram usados como dados de entrada da RNA; os testes de Imersão Rápida foram usados para determinar a constante de tempo dos sensores, sendo estes os valores desejados de saída da rede. Esta metodologia foi aplicada inicialmente a dados teóricos, simulando dez sensores com diferentes valores de constante de tempo, resultando em um erro médio de aproximadamente 0,74 %. Dados experimentais de 3 diferentes RTDs foram usados para estimar a constante de tempo, resultando em um erro máximo de 3,34 %. Os valores de constante de tempo estimados pelas RNAs foram comparados com aqueles obtidos pelo método tradicional, obtendo-se um erro médio de 18 % o que mostra que as RNAs são capazes de estimar a constante de tempo de uma forma precisa.