AMANDA CRISTINA MAZER
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Tese IPEN-doc 30747 Desenvolvimento de um algoritmo para avaliação de registro de imagem em Radioterapia Guiada por Imagem (IGRT)2024 - MAZER, AMANDA C.Em Radioterapia Guiada por Imagem (IGRT), diversas imagens são adquiridas de um paciente ao longo do tratamento, a fim de avaliar o correto posicionamento na mesa de tratamento e, ainda, se é necessário o replanejamento do tratamento. Devido a isso, nas clínicas e hospitais, frequentemente são realizados o registro e a fusão entre as imagens, assim como a validação do registro, geralmente qualitativa, através de aplicativos comerciais. As transformações resultantes dos registros também são habitualmente utilizadas para avaliar a distribuição de dose planejada para o paciente. No entanto, ainda há grandes desafios relacionados a essa validação de registro e a determinados parâmetros que são assumidos pelos algoritmos, principalmente para realizar registro defomável, o qual é mais complexo. Assim, o objetivo principal do presente trabalho é auxiliar na definição de práticas clínicas com relação à avaliação quantitativa do registro de imagens médicas e o impacto da movimentação de órgãos em IGRT. Para isso, foi desenvolvido um algoritmo na linguagem Python, baseado na técnica SIFT (Scale Invariant Feature Transform), o qual permite a extração automática e exata de pontos de referência em Tomografia Computadorizada (TC) e de Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico (CBCT), tanto 3D quanto 4D. Tais pontos podem ser empregados para uma garantia da qualidade (QA) paciente-específico mais precisa, principalmente devido à extração automática, que reduz consideravelmente o grau de incerteza da escolha manual de pontos em imagens. Ainda, foi construído um executável para o algoritmo, chamado "Point Me QA", disponível para a utilização da comunidade em geral, visando fornecer suporte acadêmico e contribuição para o avanço das pesquisas na definição de práticas necessárias para a realização de IGRT 3D e 4D na clínica.Dissertação IPEN-doc 26632 Estudos dosimétricos utilizando um sistema 3D para controle de qualidade em radioterapia2019 - MAZER, AMANDA C.Nos últimos anos, foi desenvolvido e comercializado um moderno sistema dosimétrico 3D composto por 1386 diodos arranjados de forma helicoidal, chamado ArcCHECK, para controle de qualidade de técnicas que envolvem modulação dos feixes na radioterapia. O escopo deste trabalho é contribuir para estudos dosimétricos para o controle de qualidade, através da análise e da compreensão de medidas experimentais realizadas com o ArcCHECK e de simulações computacionais no código MCNP, baseado no Método Monte Carlo. Foram observadas as respostas do sistema para irradiações simples e estáticas, comparadas aos resultados de dois modelos computacionais desenvolvidos para simulações, além disso o método de interpolação e a sensibilidade de detecção do sistema foram testados. Foram encontradas boas reprodutibilidade, repetitividade, linearidade com a dose e com a taxa de dose e sensibilidade de detecção, embora alguns efeitos inesperados tenham sido observados principalmente devido à representação da aquisição helicoidal da dose em um mapa de distribuição 2D. O modelo computacional proposto de forma mais simples, assim como o algoritmo desenvolvido para interpolação dos dados, auxiliou na compreensão dos efeitos do ArcCHECK. O modelo mais detalhado proposto foi validado e pode ser usado como referência para diferentes simulações futuras.