ELIANE GONCALVES LARROZA
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Artigo IPEN-doc 21762 Latin American Lidar Network (LALINET) for aerosol research: diagnosis on network instrumentation2016 - GUERRERO-RASCADO, J.L.; LANDULFO, EDUARDO; ANTUNA, JUAN C.; BARBOSA, HENRIQUE de M.J.; BARJA, BORIS; BATIDAS, ALVARO E.; BEDOYA, ANDRES E.; COSTA, RENATA F. da; ESTEVAN, RENE; FORNO, RICARDO; GOUVEIA, DIEGO A.; JIMENEZ, CRISTOFER; LARROZA, ELIANE G.; LOPES, FABIO J. da S.; MONTILLA ROSERO, ELENA; MOREIRA, GREGORI de A.; NAKAEMA, WALTER M.; NISPERUZA, DANIEL; ALEGRIA, DAIRO; MUNERA, MAURICIO; OTERO, LIDIA; PAPANDREA, SEBASTIAN; PALLOTA, JUAN V.; PAWELKO, EZEQUIEL; QUEL, EDUARDO J.; RISTORI, PABLO; RODRIGUES, PATRICIA F.; SALVADOR, JACOBO; SANCHEZ, MARIA F.; SILVA, ANTONIETAArtigo IPEN-doc 19153 A preliminary classification of cirrus cloud over São Paulo city by systematic lidar observations and comparison with CALIPSO and AERONET data2009 - LANDULFO, EDUARDO; LARROZA, ELIANE G.; LOPES, FABIO J.S.; HOAREAU, CHRISTOPHETese IPEN-doc 17592 Caracterização das nuvens cirrus na região metropolitana de São Paulo (RMSP) com a técnica de lidar de retroespalhamento elástico2011 - LARROZA, ELIANE G.Este trabalho, sendo pioneiro no Brasil, teve o intuito de efetuar uma investigação das nuvens cirrus na região Metropolitana de São Paulo (23,33ºS / 46,44ºW), SP, através do sistema MSP-Lidar para o período de Junho à Julho de 2007. Durante este período, foi verificada uma ocorrência de cirrus de aproximadamente 54% sobre o total de medidas efetuadas pelo sistema Lidar. Medidas com Lidar nos forneceram uma alta resolução espacial e temporal destas nuvens, permitindo assim caracterizá-las e classificá-las de acordo com as suas propriedades macro- e microfísicas. Para obter tais parâmetros, uma metodologia própria foi desenvolvida na recuperação dos dados de Lidar e uma robusta estatística foi aplicada para determinar as diferentes classes de cirrus. A metodologia adotada se resumiu basicamente (a) na determinação de períodos estacionários (ou observações) durante a evolução temporal de detecção de cirrus, (b) determinação da base e topo através de um valor limiar para o cálculo das variáveis macrofísicas (altitudes, temperaturas, espessuras geométricas), (c) aplicação do método da transmitância para cada camada de nuvem e a determinação das variáveis microfísicas (profundidade óptica e razão de Lidar). Neste processo, a razão de Lidar é calculada iterativamente até que haja a convergência da mesma. Análises estatísticas de multivariáveis foram efetuadas para a determinação das classes de cirrus. Estas classes são baseadas na espessura geométrica, altitude média e sua respectiva temperatura, a altitude relativa (diferença entre a altura da tropopausa e topo da nuvem) e a profundidade óptica. O uso sucessivo da Análise de Componentes Principais (PCA), do Método de Cluster Hierárquico (MCH) e da Análise de Discriminantes (AD) permitiu a identificação de 4 classes. Vale ressaltar que tais métodos foram aplicados somente para os casos identificados como camadas únicas de nuvens, pois não se observou significativamente a ocorrência de nuvens com multicamadas. A origem de formação das classes de cirrus encontradas, embora apresentando propriedades macro- e microfísicas distintas, foi identificada basicamente como a mesma, isto é, provenientes da injeção de vapor dágua na atmosfera por meio de sistemas frontais e seu respectivo resfriamento para a formação dos cristais de gelo. O mesmo mecanismo de formação também é atribuído aos jatos subtropicais. Uma análise em relação ao perfil de temperatura e a comparação com a literatura mostrou que as cirrus classificadas apresentam possivelmente cristais em forma de placas e colunas hexagonais. As razões de lidar (RL) calculadas também estão de acordo com a literatura.