Desenvolvimento de uma ferramenta mobile para teste Elisa em microcircuitos e detecção de cores com inteligência artificial
| dc.contributor.advisor | Anderson Zanardi de Freitas | pt_BR |
| dc.contributor.author | CAMPARA, MARCELO J.V. | pt_BR |
| dc.coverage | Nacional | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-03-30T18:42:00Z | |
| dc.date.available | 2022-03-30T18:42:00Z | |
| dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
| dc.description.abstract | A análise de materiais é uma área na qual pesquisadores vem se esforçando cada vez mais na busca de ferramentas mais precisas, visando desvendar informações muitas vezes não evidentes sem ajuda de instrumentos. O objetivo principal foi desenvolver um protótipo analisador microfluídico móvel, capaz de avaliar variações de cores em amostras microfluídicas, visando diagnósticos baseados em exames Enzyme-Linked ImmunonoSorbent Assay (ELISA). O mapeamento de cores em microcircuitos proporcionou quatro aplicações diferentes. Primeiramente, contribuindo para análises em exames ELISA executados dentro de microcircuitos microfluídicos. Posteriormente foi utilizada a mesma metodologia para estudar o comportamento do microfluido dentro do microcircuito, usando um aplicativo de celular, baseando-se no modelo Red-Green-Blue (RGB). Ainda foi desenvolvido um software capaz de mapear as cores usando o modelo conhecido como Hue-Saturation-Value (HSV). Por fim, foi desenvolvido um software baseado em uma técnica de inteligência artificial conhecida como agrupamento ou clusters. A base de todas as análises são fotos capturadas dos microcircuitos usando uma interface especialmente projetada em impressão tridimensional (3D). As análises proporcionaram uma nova forma de analisar amostras ELISA e também um novo meio de avaliar o desempenho dos microcircuitos de diferentes formatos, contribuindo de forma direta no design de sua fabricação. | pt_BR |
| dc.description.notasgerais | Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) | pt_BR |
| dc.description.notastese | IPEN/T | pt_BR |
| dc.description.teseinstituicao | Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP | pt_BR |
| dc.format.extent | 113 | pt_BR |
| dc.identifier.citation | CAMPARA, MARCELO J.V. <b>Desenvolvimento de uma ferramenta mobile para teste Elisa em microcircuitos e detecção de cores com inteligência artificial</b>. Orientador: Anderson Zanardi de Freitas. 2021. 113 f. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.11606/T.85.2021.tde-10032022-144112">10.11606/T.85.2021.tde-10032022-144112</a>. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32907. | |
| dc.identifier.doi | 10.11606/T.85.2021.tde-10032022-144112 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/32907 | |
| dc.local | São Paulo | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | enzyme immunoassay | |
| dc.subject | bioassay | |
| dc.subject | testing | |
| dc.subject | image processing | |
| dc.subject | mobility | |
| dc.subject | tools | |
| dc.subject | color | |
| dc.subject | cluster analysis | |
| dc.subject | fluidic control devices | |
| dc.subject | microelectronic circuits | |
| dc.subject | artificial intelligence | |
| dc.title | Desenvolvimento de uma ferramenta mobile para teste Elisa em microcircuitos e detecção de cores com inteligência artificial | pt_BR |
| dc.title.alternative | Development of a mobile tool for Elisa tests in microcircuits and color detection with artificial intelligence | pt_BR |
| dc.type | Tese | pt_BR |
| dspace.entity.type | Publication | |
| ipen.autor | MARCELO JOSÉ VIGORITO CAMPARA | |
| ipen.codigoautor | 14825 | |
| ipen.contributor.ipenauthor | MARCELO JOSÉ VIGORITO CAMPARA | |
| ipen.date.recebimento | 22-03 | |
| ipen.identifier.ipendoc | 19062 | pt_BR |
| ipen.meioeletronico | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85134/tde-10032022-144112/pt-br.php | pt_BR |
| ipen.type.genre | Tese | |
| relation.isAuthorOfPublication | 04c0f952-45bc-434b-9e02-6c0158a8b891 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 04c0f952-45bc-434b-9e02-6c0158a8b891 | |
| sigepi.autor.atividade | CAMPARA, MARCELO J.V.:14825:920:S | pt_BR |
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