Modelagem computacional dos Geradores de Vapor e da Tampa do Vaso do Reator

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Autores IPEN

PAULO DE TARSO DALLEDONE SIQUEIRA
JOSE AGOSTINHO GONÇALVES DE MEDEIROS
HELIO YORIYAZ

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Composição Isotópica dos Rejeitos Radioativos da CNAAA

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Resumo
Este relatório apresenta a descrição da metodologia de cálculo que está sendo desenvolvida para a estimativa do inventário radioativo do Gerador de Vapor (GV), e da Tampa do Vaso do Reator (TVR), bem como, os principais resultados e análises realizados até o momento através de simulações computacionais. A simulação computacional de qualquer problema começa com a construção de um modelo computacional que irá representar o problema que está sendo estudado. No presente caso, isso engloba a modelagem da geometria do GV e da TVR, assim como as composições e densidades dos materiais que compõem essas estruturas. Neste sentido, o presente trabalho consistiu na elaboração de vários modelos computacionais que levam em consideração diferentes características geométricas e também diferentes densidades e composições de materiais, no sentido de buscar a melhor representação ou modelo computacional de cálculo de dose para estimativa do inventário do 60Co presente nessas estruturas. A ferramenta principal de análise é o código computacional para o transporte de radiação baseado no Método de Monte Carlo (MMC) denominado MCNP versões 5 e 6.1. Este código permite uma grande versatilidade em trabalhar com geometrias complexas, sendo amplamente utilizado em problemas na área nuclear. Este documento visa atender o item 8.4.3 – “Estudos sobre a modelagem computacional para a estimativa do inventário da Tampa do Vaso do Reator e do Gerador de Vapor” do plano de trabalho anexo ao acordo “Determinação da Composição Isotópica dos Rejeitos Radioativos de Baixo e Médio Nível de Radiação da CNAAA (Fase B)”.

Como referenciar
YORIYAZ, HELIO; MEDEIROS, JOSE A.G. de; SIQUEIRA, PAULO de T.D. Modelagem computacional dos Geradores de Vapor e da Tampa do Vaso do Reator. São Paulo: Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - CEENG, Novembro, 2023. (IPEN-CEN-P&D-ETN-218-01-RELT-010-00). Restrito. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/34265. Acesso em: 30 Apr 2026.
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