Estudo comparativo entre GMDH e redes neurais aplicados na monitoração de sensores

Abstract

Este trabalho tem como objetivo apresentar um estudo comparativo entre as metodologias GMDH (Group Method of Data Handling) e Redes Neurais Artificiais (RNAs) aplicados na Monitoração de sensores de um reator experimental. Para tanto, foram desenvolvidos dois modelos de monitoração: um utilizando Redes Neurais e o outro o algoritmo GMDH. Os dois modelos de monitoração utilizaram uma base de dados gerada por um modelo teórico do reator que permite gerar situações que não são possíveis de se obter experimentalmente. Os resultados obtidos mostram que a monitoração usando GMDH apresentou resultados melhores do que os obtidos usando apenas RNAs.