Solução para recuperação de informações em bases de laudos radiológicos

Abstract

As instituições acadêmicas enfrentam desafios na coleta de dados para pesquisas científicas, como limitações de recursos, variação metodológica entre centros, necessidade de treinamento especializado e questões éticas. Estudos que utilizam auto-relatos ou questionários enfrentam viés, enquanto a infraestrutura tecnológica necessária é complexa e cara. Bases de dados abrangentes ajudam a investigar subgrupos e eventos raros, e, em diagnóstico por imagem, o uso do Sistema de Informação Radiológica (RIS) oferece potencial, mas enfrenta dificuldades com a coleta e gestão de dados. Neste trabalho foi desenvolvida uma ferramenta de busca inteligente integrada a uma cópia do banco de dados do RIS. Essa cópia passou pelos processos de limpeza e tratamento dos dados e foi usada para alimentar o sistema de indexação Elastic Search. Uma interface web foi desenvolvida para permitir a consulta utilizando expressões booleanas envolvendo os principais campos de busca, permitindo a extração de coortes em alguns segundos. A ferramenta, testada com sucesso em simulações, oferece uma solução robusta para realizar consultas precisas em bases de dados, possibilitando a identificação de padrões radiológicos e contribuindo significativamente para o avanço de estudos médicos e diagnósticos.

Academic institutions face challenges in collecting data for scientific research, such as limited resources, methodological variation between centers, the need for specialized training, and ethical issues. Studies that rely on self-reports or questionnaires face bias, while the required technological infrastructure is complex and costly. Comprehensive databases help investigate subgroups and rare events, and in imaging diagnostics, the use of the Radiology Information System (RIS) offers potential but struggles with data collection and management. In this work, a smart search tool was developed, integrated with a copy of the RIS database. This copy underwent data cleaning and processing and was used to feed the Elastic Search indexing system. A web interface was developed to allow queries using boolean expressions involving the main search fields, enabling the extraction of cohorts in just a few seconds. The tool, successfully tested in simulations, offers a robust solution for performing precise queries in databases, enabling the identification of radiological patterns and significantly contributing to the advancement of medical research and diagnostics.