Discriminating oral squamous cell carcinoma via µFTIR spectroscopy imaging and tree-based models
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2025
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SBFoton International Optics and Photonics Conference (SBFoton IOPC)
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This study evaluates the classification of oral squamous cell carcinoma (OSCC) using micro-FTIR hyperspectral imaging and two tree-based models: Random Forest and XGBoost. After preprocessing and PCA, class imbalance was addressed with AllKNN and Tomek Links. Both models achieved high accuracy, and key spectral bands-Amide I, II, and III-were consistently highlighted, supporting their relevance in oral cancer detection.
Como referenciar
PERES, DANIELLA L.; SILVA, DANIELA T. da; FELIPE, JOAQUIM C.; CORREA, LUCIANA; MATOS, LEANDRO L. de; PEREIRA, THIAGO M.; ZEZELL, DENISE M. Discriminating oral squamous cell carcinoma via µFTIR spectroscopy imaging and tree-based models. In: SBFoton International Optics and Photonics Conference (SBFoton IOPC), 21-24 september, São Pedro, SP. São Pedro: IEEE, 2025. p. 1-3. DOI: 10.1109/SBFotonIOPC66433.2025.11218421. Disponível em: https://repositorio.ipen.br/handle/123456789/49351. Acesso em: 04 Mar 2026.
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