Proposta de metodologia para avaliação da aplicação de algoritmos de IA no planejamento radioterápico
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Autores IPEN
Orientador
Lorena Pozzo
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Resumo
O aumento da incidência global dos casos de câncer, previsto em 24 milhões de casos
até 2030 destaca a urgência de ampliar o acesso à radioterapia. A disparidade é
evidente: países desenvolvidos têm uma máquina para 120.000 habitantes, enquanto
no Brasil, por exemplo, a proporção é de uma para 543.068. A medicina
personalizada, que exige replanejamentos frequentes, tende a agravar esse cenário.
A inteligência artificial surge como uma solução promissora, mas enfrenta desafios
como a falta de validação e evidências robustas para sua adoção clínica.
Este trabalho apresenta uma proposta de metodologia para avaliar algoritmos de IA
em radioterapia registrada no PROSPERO sob o número CRD42024574448. A
avaliação engloba tanto o desempenho, considerando métricas de segmentação e
planejamento dosimétrico, quanto a viabilidade clínica, analisando aspectos como
dados, treinamento, rastreabilidade, reprodutibilidade e explicabilidade. O protocolo
Durante a elaboração deste documento, foram identificadas questões estruturais
relevantes que antecedem a IA. Essas questões referem-se à falta de padronização
na prescrição e relato de doses entre as múltiplas diretrizes clínicas bem como a
existência de múltiplas diretrizes de contorno, dificultando a comparabilidade entre
estudos nessas áreas. O avanço tecnológico traz novos desafios, como a ausência
de conjuntos de dados padronizados para validar métricas matemáticas empregadas
na avaliação da segmentação, além da crescente demanda por maior explicabilidade
algorítmica.
Para garantirmos que o uso da IA possa contribuir com a redução da disparidade de
acesso é necessário um esforço interdisciplinar para viabilizar a padronização de
diretrizes clínicas, a criação de bancos de dados compartilhados e o desenvolvimento
de algoritmos transparentes e reprodutíveis. Apesar do estágio incipiente desses
sistemas na radioterapia, avanços significativos já foram alcançados. Visando a
validação desses sistemas bem como a aceleração dos avanços, a padronização de
métricas e ferramentas é essencial para evitar inconsistências que prejudiquem a
aplicação prática.
Como referenciar
LOURENÇO, RENATA M. Proposta de metodologia para avaliação da aplicação de algoritmos de IA no planejamento radioterápico. Orientador: Lorena Pozzo. 2025. 89 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia das Radiações em Ciências da Saúde) - Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. Disponível em: https://repositorio.ipen.br/handle/123456789/49477. Acesso em: 20 Mar 2026.
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