Desenvolvimento de um algoritimo otimizado para caracterização de fluxos microfluídicos utilizando padrões de speckle presentes no sinal de tomografia por coerência óptica

dc.contributor.advisorAnderson Zanardi de Freitaspt_BR
dc.contributor.authorPRETTO, LUCAS R. de
dc.coverageNacionalpt_BR
dc.date.accessioned2015-06-11T17:44:49Z
dc.date.available2015-06-11T17:44:49Z
dc.date.issued2015pt_BR
dc.description.abstractO presente trabalho abordou o sistema de Tomografia por Coerência Óptica (OCT) e sua aplicação à área de microfluídica. Para tanto, foram realizados testes de caracterização física de circuitos microfluídicos, utilizando modelos 3D (tridimensionais) construídos a partir de imagens de OCT destes circuitos. A técnica foi, assim, avaliada como potencial ferramenta de auxílio na aferição de microcanais. Indo além, este trabalho estuda e desenvolve técnicas de análise para fluxos microfluídicos, em especial técnicas baseadas no padrão de speckle. Em primeiro momento, métodos já existentes foram estudados e aprimorados, como o Speckle Variance OCT, em que foi obtido um ganho de 31% em tempo de processamento. Outros métodos, como o LASCA (Laser speckle Contrast Analysis), baseados na autocorrelação de speckle, são adaptados às imagens de OCT. Derivado do LASCA, o método de análise desenvolvido baseado na autocorrelação de intensidade motivou o desenvolvimento de um arranjo de OCT próprio e software de aquisição customizado, com taxa de amostragem da ordem de 8 kHz. O método proposto foi, então, capaz de distinguir fluxos volumétricos variados, e seus limites de detecção foram testados, comprovando sua viabilidade de aplicação para análise de movimento browniano e fluxos volumétricos abaixo de 10 μl/min.pt_BR
dc.description.notasgeraisDissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear)pt_BR
dc.description.notasteseIPEN/Dpt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)pt_BR
dc.description.sponsorshipIDFAPESP:13/05492-9pt_BR
dc.description.teseinstituicaoInstituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SPpt_BR
dc.format.extent124pt_BR
dc.identifier.citationPRETTO, LUCAS R. de. <b>Desenvolvimento de um algoritimo otimizado para caracterização de fluxos microfluídicos utilizando padrões de speckle presentes no sinal de tomografia por coerência óptica</b>. Orientador: Anderson Zanardi de Freitas. 2015. 124 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Nuclear) - Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP, São Paulo. DOI: <a href="https://dx.doi.org/10.11606/D.85.2015.tde-21052015-131941">10.11606/D.85.2015.tde-21052015-131941</a>. Disponível em: http://repositorio.ipen.br/handle/123456789/23738.
dc.identifier.doi10.11606/D.85.2015.tde-21052015-131941
dc.identifier.urihttp://repositorio.ipen.br/handle/123456789/23738
dc.localSão Paulopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjecttomographypt_BR
dc.subjectoptical propertiespt_BR
dc.subjectalgorithmspt_BR
dc.subjectflow ratept_BR
dc.subjectvelocitypt_BR
dc.subjectthree-dimensional calculationspt_BR
dc.subjectbrownian movementpt_BR
dc.subjectvolumetric analysispt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um algoritimo otimizado para caracterização de fluxos microfluídicos utilizando padrões de speckle presentes no sinal de tomografia por coerência ópticapt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of an optimized algorithm for the characterization of microflow using speckle patterns present in optical coherence tomography signalpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dspace.entity.typePublication
ipen.autorLUCAS RAMOS DE PRETTO
ipen.codigoautor11268
ipen.contributor.ipenauthorLUCAS RAMOS DE PRETTO
ipen.date.recebimento15-06pt_BR
ipen.identifier.ipendoc20771pt_BR
ipen.identifier.localizacaoT616-073.75: / P942dpt_BR
ipen.meioeletronicohttp://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85134/tde-21052015-131941/pt-br.phppt_BR
ipen.type.genreDissertação
relation.isAuthorOfPublication64a32d36-2971-45c5-a8a3-c266b2ed3e42
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery64a32d36-2971-45c5-a8a3-c266b2ed3e42
sigepi.autor.atividadePRETTO, LUCAS R. DE:11268:920:Spt_BR

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