Segmentação automática da próstata em imagens médicas com deep learning por meio da técnica de federated learning
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2024
Autores IPEN
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SIMPÓSIO CI-IA SAÚDE DA UFMG, 2.
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Resumo
A inteligência artificial (IA) e a ciência de dados têm crescido significativamente, especialmente na área da saúde, moldando o futuro da medicina e da assistência médica. No entanto, a aplicação de IA na saúde enfrenta desafios, especialmente relacionados à privacidade dos dados e à necessidade de grandes volumes de dados para treinar modelos eficazes. Este estudo visa desenvolver um método automático de segmentação da próstata utilizando IA e a técnica de federated learning (FL), que permite a colaboração entre instituições mantendo os dados localmente, sem compartilhamento direto. O método foi avaliado em dois cenários: centralizado e federado, com o cenário federado apresentando desempenho ligeiramente superior. Ainda assim, como o trabalho é preliminar, são necessários mais estudos para validar os resultados e explorar técnicas adicionais de proteção de privacidade no contexto do aprendizado federado.
Como referenciar
MELO, LUCIANA S. A. de; MENEZES, MARIO O. de. Segmentação automática da próstata em imagens médicas com deep learning por meio da técnica de federated learning. In: DIAS, CRISTIANE S. dos (ed.); ALBERGARIA, ELISA T. de (ed.); REIS, ZILMA S. N. (ed.). In: SIMPÓSIO CI-IA SAÚDE DA UFMG, 2., 7 de outubro, 2024, Belo Horizonte, MG. ProceResumo expandidoedings... Belo Horizonte, MG: Faculdade de Medicina da UFMG, 2024. p. 157-159. Disponível em: https://repositorio.ipen.br/handle/123456789/49805. Acesso em: 29 Apr 2026.
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