Segmentação automática da próstata em imagens médicas com deep learning por meio da técnica de federated learning

Abstract

A inteligência artificial (IA) e a ciência de dados têm crescido significativamente, especialmente na área da saúde, moldando o futuro da medicina e da assistência médica. No entanto, a aplicação de IA na saúde enfrenta desafios, especialmente relacionados à privacidade dos dados e à necessidade de grandes volumes de dados para treinar modelos eficazes. Este estudo visa desenvolver um método automático de segmentação da próstata utilizando IA e a técnica de federated learning (FL), que permite a colaboração entre instituições mantendo os dados localmente, sem compartilhamento direto. O método foi avaliado em dois cenários: centralizado e federado, com o cenário federado apresentando desempenho ligeiramente superior. Ainda assim, como o trabalho é preliminar, são necessários mais estudos para validar os resultados e explorar técnicas adicionais de proteção de privacidade no contexto do aprendizado federado.