Uma nova abordagem no mapeamento de dados de áreas contaminadas como contribuição ao processo de avaliação da qualidade ambiental urbana

Abstract

A poluição ambiental é um desafio enfrentado pelos centros urbanos, globalmente. Dentro dessa temática, estão as áreas contaminadas, locais que em decorrência do uso e ocupação anterior, apresentam substâncias poluentes no solo, subsolo e em águas subterrâneas. A gestão e a compreensão dos dados das áreas contaminadas são fundamentais para alcançar um planejamento urbano sustentável, que promova cidades e comunidades ambientalmente saudáveis. Neste trabalho, foi desenvolvida uma nova abordagem no mapeamento das áreas contaminadas, a fim de aprimorar a visualização da informação e a proposição de um indicador de qualidade ambiental. Por meio de pesquisas documentais, foram obtidos dados secundários quantitativos, que permitiram a construção de duas bases de dados. Estas, foram armazenadas e tratadas, adicionando-se informações geoespaciais, permitindo assim a elaboração de mapas, com o uso do software ArcGIS 10.8.1. A nova abordagem de mapeamento permitiu identificar os distritos que abrigam a maior ocorrência de áreas contaminadas na cidade de São Paulo, Santo Amaro, Ipiranga e Lapa. Adicionalmente, indicou os distritos com maior número de áreas contaminadas com risco confirmado. Já o indicador desenvolvido foi aplicado em duas escalas: ao estado de São Paulo, identificando a cidade de São Caetano do Sul com a maior taxa de áreas contaminadas; e à cidade de São Paulo, cujo distrito que apresenta o maior resultado é o da Santa Cecília. Os resultados oferecem também as cidades do estado paulista e os distritos da cidade de São Paulo onde há ausência de áreas contaminadas. Com as análises desenvolvidas, observa-se que as áreas contaminadas são difusas na cidade de São Paulo. Todavia, áreas remediadas podem ser observadas com maior frequência em distritos mais próximos a região central. O indicador desenvolvido neste estudo é passível de adoção em qualquer estado ou cidade brasileira e, tal aplicação, poderá contribuir para melhor compreensão das diferentes realidades regionais, oferecendo dados para apoiar o desenvolvimento de políticas públicas de planejamento urbano.